[发明专利]一种对话生成的方法以及相关装置

权利要求书

1.一种对话生成的方法，其特征在于，包括：

获取第一对话交互数据；

若所述第一对话交互数据满足话术拼接条件，则根据历史交互信息确定所述第一对话交互数据所对应的话术拼接结果，其中，所述历史交互信息用于表示用户与话题之间交互的历史数据，所述话术拼接结果包含连接信息以及话术拼接内容；

根据所述第一对话交互数据以及所述话术拼接结果，生成并展示第二对话交互数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一对话交互数据之后，所述方法还包括：

通过话术拼接模型获取所述第一对话交互数据所对应的目标话题敏感参数，其中，所述话术拼接模型用于表示对话交互数据与话题敏感参数之间的函数关系；

若所述目标话题敏感参数大于敏感参数门限，则确定所述第一对话交互数据满足所述话术拼接条件；

若所述目标话题敏感参数小于所述敏感参数门限，则根据所述第一对话交互数据生成并展示第三对话交互数据，其中，所述第三对话交互数据包含常规回复结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史交互信息确定所述第一对话交互数据所对应的话术拼接结果，包括：

获取所述第一对话交互数据所对应的实体信息；

根据所述历史交互信息获取所述实体信息所对应的N个候选话术，其中，所述N为大于或等于1的正整数；

从所述N个候选话术中确定所述话术拼接结果；

其中，所述历史交互信息包含用户触发的话题、用户触发的话题领域、用户回复话题的内容以及用户回复话题的时间中的至少一项。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史交互信息获取所述实体信息所对应的N个候选话术，包括：

根据所述历史交互信息确定所述实体信息的话题领域；

从候选话术集合中获取所述N个候选话术，其中，所述候选话术集合包括预先设置的至少一个候选话术模板；

所述从所述N个候选话术中确定所述话术拼接结果，包括：

通过话术活跃模型对所述N个候选话术中的每个候选话术进行评分处理，得到N个话术活跃分值，其中，所述话术活跃模型为根据所述历史交互信息训练得到的；

将所述N个话术活跃分值中话术活跃分值最高的候选话术确定为所述话术拼接结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史交互信息获取所述实体信息所对应的N个候选话术，包括：

根据所述历史交互信息确定所述实体信息的话题领域；

从资讯信息集合中取所述N个候选话术，其中，所述资讯信息集合包括来自至少一个应用程序中的资讯内容；

所述从所述N个候选话术中确定所述话术拼接结果，包括：

通过话术活跃模型对所述N个候选话术中的每个候选话术进行评分处理，得到N个话术活跃分值，其中，所述话术活跃模型为根据所述历史交互信息训练得到的；

将所述N个话术活跃分值中话术活跃分值最高的候选话术确定为所述话术拼接结果。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据历史交互信息确定所述第一对话交互数据所对应的话术拼接结果之后，所述方法还包括：

判断在预设时间内是否出现属于同一领域的所述话术拼接结果；

若在所述预设时间内已经出现属于同一领域的所述话术拼接结果，则根据所述第一对话交互数据生成并展示第三对话交互数据，其中，所述第三对话交互数据包含常规回复结果；

若在所述预设时间内未出现属于同一领域的所述话术拼接结果，则执行所述根据所述第一对话交互数据以及所述话术拼接结果，生成并展示第二对话交互数据的步骤，其中，所述第二对话交互数据包含所述常规回复结果以及所述话术拼接结果。