[发明专利]船舶搁置状态判断方法、装置、设备及其存储介质

权利要求书

1.一种船舶搁置状态判断方法，其特征在于，该方法包括：

获取船舶实时数据集合，所述船舶实时数据集合包括同一时刻的至少一个实时数据，其中，每个所述实时数据与每艘船舶相对应的；

基于所述实时数据集合中每个实时数据判断与该实时数据对应的船舶是否同时存在锚泊状态和压载状态，包括：

基于所述实时数据集合中每个实时数据判断与该实时数据对应的船舶是否存在锚泊状态；

如果存在锚泊状态，则继续基于该实时数据判断与该实时数据对应的船舶是否存在压载状态，包括：

从所述实时数据集合中每个实时数据中提取与该实时数据对应的船舶的行为特征数据；

利用所述船舶的行为特征数据与锚泊行为规则库进行比对，如果满足所述锚泊行为规则库的设置条件，则确定与该实时数据对应的船舶存在锚泊状态；

如果该船舶同时存在锚泊状态和压载状态，则该船舶处于搁置状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为特征数据至少包括以下一种：航行速度、船舶位移、航行方向；

所述锚泊行为规则库至少包括：与所述行为特征数据对应的阈值，以及所述设置条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于该实时数据判断与该实时数据对应的船舶是否存在压载状态，包括：

从所述实时数据中继续提取吃水深度值；

基于所述吃水深度值与预设的吃水深度阈值进行比对，如果满足判断条件，则确定与该实时数据对应的船舶存在压载状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，与所述行为特征数据对应的阈值和/或所述预设的吃水深度阈值是通过机器学习模型估算得到的。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述实时数据集合中每个实时数据判断与该实时数据对应的船舶是否同时存在锚泊状态和压载状态之前，所述方法还包括：

基于所述实时数据集合中每个所述实时数据的统计标记判断是否满足触发条件，所述触发条件用于触发执行基于该实时数据判断与该实时数据对应的船舶是否同时存在锚泊状态和压载状态。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取船舶实时数据集合之后，所述方法还包括：

对所述船舶实时数据集合进行预处理，所述预处理至少包括以下一种：数据融合处理、重复数据清理、错误数据清理、数据排序和数据插值处理。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取船舶实时数据集合之前，所述方法还包括：

获取运行参数，所述运行参数至少包括以下一种：预设获取时间范围、船舶类型。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取船舶实时数据集合还包括：

根据所述运行参数获取由数据源提供的船舶实时数据集合，所述数据源至少包括以下一种：船舶自动识别系统AIS、雷达、北斗卫星导航系统、全球定位系统GPS。

9.一种船舶搁置状态判断装置，其特征在于，该装置包括：

第一获取单元，用于获取船舶实时数据集合，所述船舶实时数据集合包括同一时刻的至少一个实时数据，其中，每个所述实时数据与每艘船舶相对应的；

第一判断单元，用于基于所述船舶实时数据集合中每个实时数据判断与该实时数据对应的船舶是否同时存在锚泊状态和压载状态；如果该船舶同时存在锚泊状态和压载状态，则该船舶处于搁置状态；

所述第一判断单元，包括：

锚泊判断子单元，用于基于所述船舶实时数据集合中每个实时数据判断与该实时数据对应的船舶是否存在锚泊状态；以及

压载判断子单元，如果存在锚泊状态，用于继续基于该实时数据判断与该实时数据对应的船舶是否存在压载状态。