[发明专利]确定业务请求事件的风险概率的方法及装置在审
申请号: | 201810327337.1 | 申请日: | 2018-04-12 |
公开(公告)号: | CN108399509A | 公开(公告)日: | 2018-08-14 |
发明(设计)人: | 王修坤;陈岑;杨新星 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02;G06Q40/08 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 | 代理人: | 陈霁;周良玉 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务请求 风险概率 用户个人特征 关系特征 事件特征 方法和装置 人群 图谱 评估 | ||
1.一种确定业务请求事件的风险概率的方法,包括:
获取业务请求事件的事件特征;
获取所述业务请求事件所涉及的至少一个用户的用户个人特征;
基于特定人群的人群关系图谱,确定所述至少一个用户的关系特征,其中所述特定人群包含所述至少一个用户;
根据所述事件特征,所述至少一个用户的用户个人特征,以及所述至少一个用户的关系特征,确定所述业务请求事件的风险概率。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述事件特征包括以下中的至少一项:请求业务金额,业务注册时间,事件发生时间,业务注册时间与事件发生时间的时间差,事件发生地点。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述至少一个用户包括,所述业务请求事件的请求人,以及业务请求的受益人。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述用户个人特征包括以下中的一项或多项,用户基本属性特征,用户行为特征,用户位置特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其中基于特定人群的人群关系图谱,确定所述至少一个用户的关系特征向量,包括:
获取包含所述至少一个用户的所述特定人群;
获取所述特定人群的人群关系图谱;
基于所述人群关系图谱,确定所述至少一个用户的关系特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其中获取包含所述至少一个用户的所述特定人群包括,在预先划分的多个用户子集中,确定所述至少一个用户所属于的用户子集,将该用户子集作为上述特定人群。
7.根据权利要求5所述的方法,其中获取包含所述至少一个用户的所述特定人群包括,将所述至少一个用户添加到预先选择的用户集合中,将所述用户集合作为所述特定人群。
8.根据权利要求7所述的方法,其中获取所述特定人群的人群关系图谱包括:
获取针对所述预先选择的用户集合构建的第一关系图谱;
获取所述至少一个用户与所述预先选择的用户集合中的用户的关联关系;
将所述关联关系添加到所述第一关系图谱,作为所述特定人群的人群关系图谱。
9.根据权利要求1所述的方法,其中所述特定人群的人群关系图谱基于以下一种或多种关系而建立:交易关系、设备关系、资金关系、社交关系。
10.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述至少一个用户的关系特征包括,采用节点-向量网络结构特征提取算法,将所述关系图谱转换为向量因子,基于所述向量因子确定所述至少一个用户的关系特征向量。
11.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述业务请求事件的风险概率包括,采用预先训练的评估模型确定所述业务请求事件的风险概率,所述评估模型基于梯度提升决策树算法而训练。
12.一种确定业务请求事件的风险概率的装置,包括:
事件特征获取单元,配置为获取业务请求事件的事件特征;
个人特征获取单元,配置为获取所述业务请求事件所涉及的至少一个用户的用户个人特征;
关系特征获取单元,配置为基于特定人群的人群关系图谱,确定所述至少一个用户的关系特征,其中所述特定人群包含所述至少一个用户;
风险确定单元,配置为根据所述事件特征,所述至少一个用户的用户个人特征,以及所述至少一个用户的关系特征,确定所述业务请求事件的风险概率。
13.根据权利要求12所述的装置,其中所述事件特征包括以下中的至少一项:请求业务金额,业务注册时间,事件发生时间,业务注册时间与事件发生时间的时间差,事件发生地点。
14.根据权利要求12所述的装置,其中所述至少一个用户包括,所述业务请求事件的请求人,以及业务请求的受益人。
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