[发明专利]确定业务请求事件的风险概率的方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种确定业务请求事件的风险概率的方法和装置，方法包括，获取业务请求事件的事件特征，获取该业务请求事件所涉及用户的用户个人特征。并且，基于包含上述涉及用户的特定人群的人群关系图谱，确定涉及用户的关系特征。由此，基于上述的事件特征、用户个人特征，以及用户的关系特征，确定该业务请求事件的风险概率。如此，可以对业务请求事件的风险进行全面的评估。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及通过计算机确定业务请求事件的风险概率的方法和装置。

背景技术

随着计算机和互联网技术的发展，越来越多的业务通过计算平台来实现，例如商品交易、钱款支付、金融借贷、保险理赔等等。然而，在许多业务的执行和处理中，如果不对业务请求人的背景，以及所请求的业务进行审核，就很可能带来较大风险，例如一些不法分子可能利用电子平台，实施金融诈骗，借贷套现、保险骗保等等。

常规技术中，为了防止和降低上述风险，往往通过人工进行风险审核。在有些平台中，也会设置一些简单的规则，辅助人工进行判断。然而，这样的方式效率很低，难以满足业务快速发展的需要；并且，识别高风险用户和高风险事件的准确性有赖于人工审核的业务员的自身经验，不同业务员的经验的差异也会带来操作性风险，使得审核准确度难以得到保证，常常出现遗漏。

因此，希望能有改进的方案，通过高效而准确地确定业务请求事件的风险概率，降低业务执行风险。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种方法和装置，用于高效地确定业务请求事件的风险概率。

根据第一方面，提供了一种确定业务请求事件的风险概率的方法，包括：

获取业务请求事件的事件特征；

获取所述业务请求事件所涉及的至少一个用户的用户个人特征；

基于特定人群的人群关系图谱，确定所述至少一个用户的关系特征，其中所述特定人群包含所述至少一个用户；

根据所述事件特征，所述至少一个用户的用户个人特征，以及所述至少一个用户的关系特征，确定所述业务请求事件的风险概率。

在一个实施例中，上述事件特征包括以下中的至少一项：请求业务金额，业务注册时间，事件发生时间，业务注册时间与事件发生时间的时间差，事件发生地点。

在一个实施例中，上述至少一个用户包括，所述业务请求事件的请求人，和业务请求的受益人。

在一个实施例中，上述用户个人特征包括以下中的一项或多项，用户基本属性特征，用户行为特征，用户位置特征。

根据一种实施方式，确定上述至少一个用户的关系特征向量，具体包括：获取包含所述至少一个用户的所述特定人群；获取所述特定人群的人群关系图谱；以及基于所述人群关系图谱，确定所述至少一个用户的关系特征。

在一个实施例中，获取上述特定人群又包括，在预先划分的多个用户子集中，确定所述至少一个用户所属于的用户子集，将该用户子集作为上述特定人群；或者，将所述至少一个用户添加到预先选择的用户集合中，将所述用户集合作为所述特定人群。

在一个实施例中，获取特定人群的人群关系图谱进一步包括：获取针对预先选择的用户集合构建的第一关系图谱；获取所述至少一个用户与所述预先选择的用户集合中的用户的关联关系；将所述关联关系添加到所述第一关系图谱，作为所述特定人群的人群关系图谱。

根据一种实施方式，上述特定人群的人群关系图谱基于以下一种或多种关系而建立：交易关系、设备关系、资金关系、社交关系。

在一个实施例中，确定用户的关系特征包括，采用节点-向量网络结构特征提取算法，将关系图谱转换为向量因子，基于所述向量因子确定用户的关系特征向量。