[发明专利]一种答题卡的识别处理方法及装置

权利要求书

1.一种答题卡的识别处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

对填涂有标准答案的答题卡样卷进行识别和处理，获取答题卡模板数据和标准答案码流；

扫描待识别的答题卡并获取答题卡图像，对答题卡图像进行基于直线重合与仿射变换的实时粗定位与纠偏处理，以及进行基于局部特征匹配的实时精确定位与纠偏处理；

对精确定位和纠偏处理之后的图像进行基于自适应门限的多尺度识别处理，获得答题卡上填涂信息的码流；

将答题卡上填涂信息的码流与标准答案码流进行匹配，精确输出评阅结果；

所述的基于局部特征匹配的实时精确定位与纠偏处理，包括以下步骤：

根据答题卡模板中的客观题数据，获取并确定答题卡图像中的客观题区域；

在客观题区域中查找出所有题目对象并对所有题目对象进行题号识别，获得题目对象的题号信息；

根据答题卡模板中的题号数据，对客观题区域中的答案填涂点进行分题定位；其中，所述答题卡模板中的题号数据包括题号位置、题号的宽与高、答案填涂点的位置、答案填涂点的宽与高、题号与填涂点的间距、答案填涂点与答案填涂点的间距和每题填涂点数；

获取未能进行题号识别的题目对象，根据与其相邻的已识别的题目对象的题号位置信息和与其在答题卡模板中所对应的题目对象的题号位置信息，计算获得未识别的题目对象的偏移量，对未识别的题目对象所对应的答题卡模板中的题号位置信息进行修正，并获得未识别的题目对象的实际位置信息，完成答题区域中的答案填涂点的定位。

2.如权利要求1所述的答题卡的识别处理方法，其特征在于：

所述的基于自适应门限的多尺度识别处理，包括以下步骤：

获取待识别的客观题的属性信息，根据属性信息，判断待识别的客观题是否为单选题；

在待识别的客观题是单选题的情况下，计算待识别的单选题填涂点局部的灰度均值以及初始的灰度阈值；

统计该单选题的填涂点的灰度均值和填涂面积；

在填涂点的灰度均值和填涂面积超过第一初始门限值的情况下，则识别为该单选题的填涂点已被填涂；

在首次识别为单选题的填涂点中只存在一个填涂点被填涂的情况下，则判定识别结果有效，结束该单选题的填涂识别；

在识别该单选题的所有填涂点中不存在任何填涂点被填涂的情况下，则判断灰度均值和填涂面积是否超过第二初始门限值，其中第二初始门限值小于第一初始门限值；在灰度均值和填涂面积超过第二初始门限值的情况下，则识别为该单选题的填涂点已被填涂；在该单选题的填涂点中存在多个填涂点被填涂的情况下，则对多个识别为被填涂的填涂点的灰度均值进行比较，若各个超过第二初始门限值的填涂点间的灰度均值差异大于预设值，则识别为灰度均值最小的填涂点被填涂，否则识别为所有的填涂点被填涂；在识别为不存在或者只存在一个填涂点被填涂的情况下，则判定识别结果有效，结束该单选题的填涂识别；

在识别该单选题的所有填涂点中存在多个填涂点被填涂的情况下，则判断灰度均值和填涂面积是否超过第三初始门限值，其中第三初始门限值大于第一初始门限值；在灰度均值和填涂面积超过第三初始门限值的情况下，则识别为该单选题的填涂点已被填涂；在该单选题的填涂点中存在多个填涂点被填涂的情况下，则对多个识别为被填涂的填涂点的灰度均值进行比较，若各个超过第三初始门限值的填涂点间的灰度均值差异大于预设值，则识别为灰度均值最小的填涂点被填涂，否则识别为所有的填涂点被填涂；在识别为不存在或者只存在一个填涂点被填涂的情况下，则判定识别结果有效，结束该单选题的填涂识别。