[发明专利]一种答题卡的识别处理方法及装置

说明书

本发明提供了一种答题卡的识别处理方法，包括以下步骤：对填涂有标准答案的答题卡样卷进行识别和处理，获取答题卡模板数据和标准答案码流；扫描待识别的答题卡并获取答题卡图像，对答题卡图像进行基于直线重合与仿射变换的实时粗定位与纠偏处理，及进行基于局部特征匹配的实时精确定位与纠偏处理；对精确定位和纠偏处理之后的图像进行基于自适应门限的多尺度识别处理，获得答题卡上填涂信息的码流；将答题卡上填涂信息的码流与标准答案码流进行匹配，精确输出评阅结果；对应地，本发明还提供了一种答题卡的识别处理装置。本发明能够对答题卡进行精准定位，及针对单选题、多选题和不定项选择题等进行识别和处理，识别精度高。

技术领域

本发明涉及识别处理技术领域，具体涉及一种答题卡的识别处理方法及装置。

背景技术

面对各种类型的测评与考试，诸多老师都肩负繁重的阅卷任务，这不仅影响了老师的工作效率，同时延长了测评的周期，削弱的测评与考试的评估意义。答题卡的智能识别，不仅能够准确、快速、便捷的实现对学生测评试卷的全自动识别与评阅，并能够对评阅结果进行监测与查看，而且能够大大的减少老师们阅卷的工作量，在提高老师工作效率的同时缩短了测评周期，加强了学生测评与学习的实时闭环。

目前，答题卡智能识别过程中，为了提升答题卡的定位及纠偏精度，一般采用在答题卡卷面上都设置了较多的且分布均匀的定位点，传统利用定位点来进行定位与纠偏的方法，存在如下缺陷：（1）定位点的设置对答题卡打印及答题卡纸张等要求较高，大大地增加了答题卡的制作成本，从而增加了测评与考试经济成本；（2）若答题卡上设置的定位点较少或者没有设置定位点，则无法对答题卡图像进行定位或定位精度较差；（3）若存在答题卡图像需要进行旋转、平移或局部畸变等情况，答题卡的识别精度会大大降低甚至是无法完成识别处理；（4）需要额外提取与识别大量的定位点，以及对整个试卷图像进行定位操作，导致增加了巨大的运算量，而很难满足处理时间的要求。因此如何对答题卡进行精准定位，来完成识别处理和提高识别精度，是目前答题卡智能识别过程中需要解决的技术问题。

同时，答题卡智能识别过程中，需要识别的内容包括考号、页码、缺考标示、单选题、多选题、不定项选择题等。不同的考生填涂习惯的差异，造成填涂的答题卡之间存在填涂面积小、涂改不彻底、单选题中故意多选等诸多问题。这些问题是影响答题卡精确识别的最主要的因素。采用传统的基于单一尺度、固定门限的答题卡智能识别方法无法应对上述问题。因此，针对填涂面积较小、涂改不彻底、故意多选等内容较多且复杂的答题卡，如何对其进行精确识别和处理，也是目前答题卡智能识别过程中需要解决的技术问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供了一种答题卡的识别处理方法及装置，能够对答题卡进行精准定位，以及针对单选题、多选题和不定项选择题等进行识别和处理，识别精度高，解决了答题卡存在的填涂面积较小、涂改不彻底、多选等内容较多且复杂的技术问题。

本发明的技术方案如下：

一种答题卡的识别处理方法，包括以下步骤：

对填涂有标准答案的答题卡样卷进行识别和处理，获取答题卡模板数据和标准答案码流；

扫描待识别的答题卡并获取答题卡图像，对答题卡图像进行基于直线重合与仿射变换的实时粗定位与纠偏处理，以及进行基于局部特征匹配的实时精确定位与纠偏处理；

对精确定位与纠偏处理之后的图像进行基于自适应门限的多尺度识别处理，获得答题卡上填涂信息的码流；

将答题卡上填涂信息的码流与标准答案码流进行匹配，精确输出评阅结果。

进一步地，所述的基于局部特征匹配的实时精确定位与纠偏处理，包括以下步骤：

根据答题卡模板中的客观题数据，获取并确定答题卡图像中的客观题区域；

在客观题区域中查找出所有题目对象并对所有题目对象进行题号识别，获得题目对象的题号信息；