[发明专利]优惠策略生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 201810333328.3 申请日: 2018-04-13
公开(公告)号: CN110378716A 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 李秀娟 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F17/27
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 王卫忠;袁礼君
地址: 100083 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 优惠策略 计算机可读介质 电子设备 模型结合 属性信息 匹配 互联网技术 分析
【权利要求书】:

1.一种优惠策略生成方法,其特征在于,包括:

根据原始优惠数据进行分析提取,得到优惠关键词;

根据所述优惠关键词训练得到优惠策略模型;

利用所述优惠策略模型结合属性信息进行匹配组合,生成组合优惠策略。

2.根据权利要求1所述的优惠策略生成方法,其特征在于,所述原始优惠数据包括优惠文本和优惠图片中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的优惠策略生成方法,其特征在于,所述根据原始优惠数据进行分析提取,得到优惠关键词包括:

对所述优惠图片中的文本进行识别和转换,得到转换文本;

采用分词技术对所述转换文本与所述优惠文本进行分析提取,得到优惠关键词。

4.根据权利要求3所述的优惠策略生成方法,其特征在于,所述采用分词技术对所述转换文本与所述优惠文本进行分析提取,得到优惠关键词包括:

利用联想机制结合优惠场景词库对所述转换文本和所述优惠文本进行分词;

利用回溯机制对分词后存在歧义的文本进行切分,得到所述优惠关键词。

5.根据权利要求1所述的优惠策略生成方法,其特征在于,所述根据所述优惠关键词训练得到优惠策略模型包括:

将所述优惠关键词与策略模板库进行相似度匹配关联,其中所述策略模板库中包括对所述优惠关键词进行自动迭代计算生成的优惠策略模板;

按照策略规划算法对匹配结果进行训练建模,得到所述优惠策略模型;

其中所述策略规划算法为根据所述优惠关键词提供相应的优惠策略。

6.根据权利要求5所述的优惠策略生成方法,其特征在于,所述属性信息包括用户画像和应用场景。

7.根据权利要求6所述的优惠策略生成方法,其特征在于,利用所述优惠策略模型结合属性信息进行匹配组合,生成组合优惠策略包括:

基于所述优惠策略模型,根据所述用户画像和所述应用场景,对所述优惠策略进行匹配组合生成相应的组合优惠策略。

8.一种优惠策略生成装置,其特征在于,包括:

提取模块,配置为根据原始优惠数据进行分析提取,得到优惠关键词;

训练模块,配置为根据所述优惠关键词训练得到优惠策略模型;

组合模块,配置为利用所述优惠策略模型结合属性信息进行匹配组合,生成组合优惠策略。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

处理器;

存储器,存储用于所述处理器控制如权利要求1-7任一项所述的方法步骤的指令。

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法步骤。

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