[发明专利]优惠策略生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本公开提供一种优惠策略生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于互联网技术领域。该优惠策略生成方法包括：根据原始优惠数据进行分析提取，得到优惠关键词；根据所述优惠关键词训练得到优惠策略模型；利用所述优惠策略模型结合属性信息进行匹配组合，生成组合优惠策略。该方法通过得到优惠策略模型之后并未直接向用户进行推荐，而是利用优惠策略模型结合属性信息进行匹配组合，并将生成的组合优惠策略推荐给用户，组合优惠策略具有较好的适应性和准确性。

技术领域

本公开总体涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种优惠策略生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

当前在各电商或者O2O平台上针对用户的优惠策略生成服务，都是直接通过字符展示的，不是能够规则地配置计算的，数据来源主要是靠购买第三方运营数据，或者直接爬取竞品数据，还有部分是与业务方合作且自身维护运营类型的数据。

由于数据的来源复杂，且具有动态性，以及存储的不规则不确定性，并且自身维护的运营类型数据的具体规则描述多数是通过字符串或者靠生成图片来展示，即使自身运营维护的规则策略有专门的字段，那么也是个性化不可快速复用的。对于用户而言，这些推荐都是以文本或者图片展示的，各个文本或图片之间没有很好地互相融合，并且没能从用户角度出发以及结合用户信息去做优惠策略生成。

因此，现有技术中的技术方案还存在有待改进之处。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种优惠策略生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，解决上述未能从户角度出发以及结合用户信息去做优惠策略生成及推荐带来的技术问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提供一种优惠策略生成方法，包括：

根据原始优惠数据进行分析提取，得到优惠关键词；

根据所述优惠关键词训练得到优惠策略模型；

利用所述优惠策略模型结合属性信息进行匹配组合，生成组合优惠策略。

在本公开的一个实施例中，所述原始优惠数据包括优惠文本和优惠图片中的至少一种。

在本公开的一个实施例中，所述根据原始优惠数据进行分析提取，得到优惠关键词包括：

对所述优惠图片中的文本进行识别和转换，得到转换文本；

采用分词技术对所述转换文本与所述优惠文本进行分析提取，得到优惠关键词。

在本公开的一个实施例中，所述采用分词技术对所述转换文本与所述优惠文本进行分析提取，得到优惠关键词包括：

利用联想机制结合优惠场景词库对所述转换文本和所述优惠文本进行分词；

利用回溯机制对分词后存在歧义的文本进行切分，得到所述优惠关键词。

在本公开的一个实施例中，所述根据所述优惠关键词训练得到优惠策略模型包括：

将所述优惠关键词与策略模板库进行相似度匹配关联，其中所述策略模板库中包括对所述优惠关键词进行自动迭代计算生成的优惠策略模板；

按照策略规划算法对匹配结果进行训练建模，得到所述优惠策略模型；其中所述策略规划算法为根据所述优惠关键词提供相应的优惠策略。

在本公开的一个实施例中，所述属性信息包括用户画像和应用场景。