[发明专利]一种计及电动汽车的概率潮流获取方法

权利要求书

1.一种计及电动汽车的概率潮流获取方法，其特征在于，包括如下步骤：

S110：根据电动车汽车实际出行情况确定电动汽车的功率分布量和电动汽车相关性；

S120：根据标准正态随机变量集和电动汽车相关性获得符合电动汽车相关性的标准正态随机变量集；

S130：对符合电动汽车相关性的标准正态随机变量集进行排序处理获得电动汽车的功率样本参考顺序；

S140：对电动汽车功率进行多次采样获得电动汽车功率采样集；

S150：利用电动汽车的功率样本参考顺序对电动汽车功率采样集中采样量进行顺序调整获得调整后电动汽车功率采样集；

S160：利用调整后电动汽车功率采样集及电网参数进行潮流计算，获得多次采样下的电力系统潮流，对多次采样下的电力系统潮流进行统计获得电力系统潮流及其概率。

2.如权利要求1所述的概率潮流获取方法，其特征在于，步骤S110中电动汽车的功率分布量为

其中，P₀为电动汽车最大充电功率，P_C为电动汽车充电功率，P( )表示概率，为在时刻t₀的功率需求，表示在时刻t₀充放电状态。

3.如权利要求2所述的概率潮流获取方法，其特征在于，电动汽车在时刻t₀充电概率在时刻t₀未充电或者已充完电的概率

其中，为充电开始时刻和充电时长的联合概率分布函数，s表示开始充电时刻，t_c表示充电时长。

4.如权利要求1至3任一项所述的概率潮流获取方法，其特征在于，步骤S120中根据如下子步骤获得符合电动汽车相关性的标准正态随机变量集：

S121：用相关性矩阵表示电动汽车相关性，对相关性矩阵进行修正，并对修正后的相关性矩阵进行cholesky分解获得中间矩阵；

S122：根据标准正态分布随机变量集和中间矩阵获得符合电动汽车相关性的标准正态分布随机变量集。

5.如权利要求1至3任一项所述的概率潮流获取方法，其特征在于，S130中获得电动汽车的功率样本参考顺序为：对第k个电动汽车功率对应的N个标准正态分布随机变量相互比较，确定第k个电动汽车功率对应每个标准正态分布随机变量在所有标准正态分布随机变量中顺序，让电动汽车次序k遍历电动汽车数量，获得电动汽车的功率样本参考顺序；

其中，k＝1,2,…,n，n表示电动汽车数量，N为总采样样本数。

6.如权利要求5所述的概率潮流获取方法，其特征在于，S150中利用第k个电动汽车功率对应的N次采样参考顺序对电动汽车功率采样集中第k个电动汽车功率对应的N次采样值顺序进行调整，让电动汽车次序k遍历电动汽车数量，获得调整后电动汽车功率采样集。

7.如权利要求1至3任一项所述的概率潮流获取方法，其特征在于，步骤S140中根据公式获得电动汽车功率采样集：

其中，为电动汽车的功率累积分布函数的逆函数，N为总采样样本数，l为采样次序。