[发明专利]一种计及电动汽车的概率潮流获取方法

说明书

本发明提供了一种计及电动汽车的概率潮流获取方法，该方法包括：根据电动车汽车实际出行情况确定电动汽车的功率分布量和电动汽车相关性，根据标准正态随机变量集和电动汽车相关性获得符合电动汽车相关性的标准正态随机变量集，对符合电动汽车相关性的标准正态随机变量集进行排序处理获得电动汽车的功率样本参考顺序，对电动汽车功率进行多次采样获得电动汽车功率采样集，利用电动汽车的功率样本参考顺序对电动汽车功率采样集中采样量进行顺序调整获得调整后电动汽车功率采样集，利用调整后电动汽车功率采样集及电网参数进行潮流计算，获得多次采样下的电力系统潮流，对多次采样下的电力系统潮流进行统计获得电力系统潮流及其概率。

技术领域

本发明属于电力系统潮流计算领域，更具体地，涉及一种计及电动汽车的概率潮流获取方法。

背景技术

随着社会经济的持续发展，能源供应、环境污染问题日趋严重。电动汽车以其能效高、污染小、噪音低以及可使用多种能源的优势被各国政府及汽车企业认为是未来汽车发展的重要方向，是实现节能减排的重要手段之一。电动汽车作为一种新型电力负荷，具有随机性、间歇性等特点，而配电网络的结构复杂，电动汽车的大规模接入，会给配电网负荷带来更多的不确定性，增加了配电网的波动性。因此，研究含电动汽车配电网的概率潮流具有实际意义。

现有对含电动汽车充电负荷和风电的概率潮流动态模型的研究中，利用半不变量法分析了其对电力系统潮流的动态影响。(蔡德福,钱斌,陈金富,等.含电动汽车充电负荷和风电的电力系统动态概率特性分析[J].电网技术,2013,37(3):590-596.)。但解析法中半不变量法的精度还有待提高同时其无法处理负荷之间的相关性问题。

概率潮流计算中拉丁超立方抽样方法是利用对负荷累积分布函数的概率分区并在每一子区间内选取一随机数，通过逆函数求得输入变量的值作为采样值。但电动汽车的大规模接入，使得配电网的波动性变大，负荷的累积分布函数上升更加平缓，其尾部偏离期望值更远，在接近尾部采样时将会造成较大误差，同时由于负荷的多样性与复杂性，其相关性也会对负荷模型产生一定影响,这种影响将使得一些传统概率潮流计算方法的适用性下降。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种计及相关性的含电动汽车配电网概率潮流计算方法，其目的在于考虑电动汽车的接入以及不同电动汽车之间的相关性对电力系统潮流计算的影响，由此提高电网中含电动汽概率潮流计算的准确性与可靠性。

为实现上述目的，本发明提供一种计及电动汽车的概率潮流获取方法，包括如下步骤：

S110：根据电动车汽车实际出行情况确定电动汽车的功率分布量和电动汽车相关性；

S120：根据标准正态随机变量集和电动汽车相关性获得符合电动汽车相关性的标准正态随机变量集；

S130：对符合电动汽车相关性的标准正态随机变量集进行排序处理获得电动汽车的功率样本参考顺序；

S140：对电动汽车功率进行多次采样获得电动汽车功率采样集；

S150：利用电动汽车的功率样本参考顺序对电动汽车功率采样集中采样量进行顺序调整获得调整后电动汽车功率采样集；

S160：利用调整后电动汽车功率采样集及电网参数进行潮流计算，获得多次采样下的电力系统潮流，对多次采样下的电力系统潮流进行统计获得电力系统潮流及其概率。

优选地，步骤S110中电动汽车的功率分布量为

其中，P₀为电动汽车最大充电功率，P_C为电动汽车充电功率，P()表示概率，为在时刻t₀的功率需求，表示在时刻t₀充放电状态。

优选地，电动汽车在时刻t₀充电概率在时刻t₀未充电或者已充完电的概率