[发明专利]煤矿探放水智能监控方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810349640.1 申请日: 2018-04-18
公开(公告)号: CN108764032B 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 孟泉;周淼;王蔚;范竣翔;陈科第 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/00;G06T7/20;G06T7/70;G06Q50/02
代理公司: 11412 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 探放水 视频数据 卸钻杆 计算机设备 煤矿 存储介质 人力物力 提升监控 智能监控 放水 钻探 应用
【说明书】:

发明公开了煤矿探放水智能监控方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:获取煤矿探放水过程的视频数据;根据获取到的视频数据确定出探放水过程中的卸钻杆次数;根据卸钻杆次数确定出本次探放水的钻探深度。应用本发明所述方案,能够提升监控效果,并节省人力物力等。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术,特别涉及煤矿探放水智能监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

【背景技术】

在煤矿生产中水灾是比较常见的问题,这类问题突发性强,并且会在短时间内对矿井及矿工造成严重伤害。在部分生产矿井的地质范围内,往往有许多充水的富含水层、断层以及小窑老空,当采掘工作面靠近这些水体时,地下水可能忽然涌入巷道,从而导致矿井事故。

为解决上述问题,通常采取探放水措施,即提前将工作面前方的水情探明,然后将水有秩序地放出,以确保采掘工作的安全。

国家规定在受水害威胁的地区,必须坚持“有疑必探,先探后掘”的原则。然而,探放水的工作非常枯燥和辛苦,矿工经常存在侥幸心理,不按照规定进行探放水工作,其中最显著的违规行为是不按照规定的钻探深度进行钻探,从而可能引起严重的井下水害,如透水事故。

目前,全国大部分煤矿的探放水过程都处于未有效监控状态,已有少部分分煤矿采用了人工监控的方法,即对井下探放水过程进行视频采集,然后通过网络传输到监控室,通过人工进行分析,确定探放水过程是否按照规定的钻探深度进行钻探等。

但这种方式在实际应用中也会存在问题,如:视觉过程重复单调,容易造成视觉疲劳、注意力不集中的问题,效果得不到保证,并且需要投入大量人力物力,难以进行有效推广等。

【发明内容】

有鉴于此,本发明提供了煤矿探放水智能监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

具体技术方案如下:

一种煤矿探放水智能监控方法,包括:

获取煤矿探放水过程的视频数据;

根据所述视频数据确定出探放水过程中的卸钻杆次数;

根据所述卸钻杆次数确定出本次探放水的钻探深度。

根据本发明一优选实施例,所述根据所述视频数据确定出探放水过程中的卸钻杆次数包括:

根据所述视频数据生成钻探机的运行轨迹图;

根据所述运行轨迹图确定出所述卸钻杆次数。

根据本发明一优选实施例,所述根据所述视频数据生成钻探机的运行轨迹图包括:

从获取到的视频数据中的第一帧图像开始,依次对每帧图像进行钻探机检测,一旦在第i帧图像中检测到钻探机,则结束检测,1≤i<M,M为所述视频数据中包括的图像帧数;

基于检测到的钻探机位置以及所述第i帧图像之后的各帧图像,对所述钻探机进行目标追踪;

根据目标追踪结果生成所述钻探机的运行轨迹图。

根据本发明一优选实施例,所述依次对每帧图像进行钻探机检测包括:

利用基于区域的卷积神经网络快速目标检测Faster RCNN算法,依次对每帧图像进行钻探机检测。

根据本发明一优选实施例,所述对所述钻探机进行目标追踪包括:

利用高效卷积追踪ECO算法,对所述钻探机进行目标追踪。

根据本发明一优选实施例,所述结束检测之后,该方法进一步包括:

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