[发明专利]一种疾病风险自动预警方法及系统

权利要求书

1.一种疾病风险自动预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，收集用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息；

步骤2，接收并存储所述用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息；

步骤3，搜索与所述用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息相匹配的预设预警规则；

步骤4，查询与所述预设预警规则相关联的用户信息、用户检测指标的历史数据及问诊信息，并当所述预设预警规则需要问诊支持时，再次获取问诊信息；

步骤5，当所述用户检测指标数据、健康评估结论、用户信息、用户检测指标的历史数据和问诊信息与其中至少一条所述预设预警规则相匹配时，输出与所述预设预警规则相对应的预警信息。

2.根据权利要求1所述的疾病风险自动预警方法，其特征在于，所述步骤5中，当所述用户检测指标数据、健康评估结论、用户信息、用户检测指标的历史数据和问诊信息与其中两条以上所述预设预警规则相匹配时，按照预设优先级输出所述预设预警规则中所处阶段优先级较高的所述预设预警规则对应的预警信息或将所述预设预警规则中所处阶段优先级相同的规则同时输出。

3.根据权利要求1或2所述的疾病风险自动预警方法，其特征在于，所述步骤1中，通过数据收集装置收集所述用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息。

4.根据权利要求1或2所述的疾病风险自动预警方法，其特征在于，所述步骤2包括：

子步骤21，存储用户信息；

子步骤22，存储所述步骤1中当前发送的所述用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息；

子步骤23，存储所述步骤1中除所述子步骤22已经存储的数据以外的用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息，并建立各所述用户检测指标在各时间段的数据常模。

5.根据权利要求1或2所述的疾病风险自动预警方法，其特征在于，所述步骤3包括：

子步骤31，将从所述步骤1发送的用户检测指标数据编码入库；

子步骤32，采集用户症状；

子步骤33，存储疾病预警规则并搜索与所述用户症状、所述用户检测指标数据、健康评估结论、用户信息及用户检测指标的历史数据相匹配的预设预警规则。

6.根据权利要求1或2所述的疾病风险自动预警方法，其特征在于，所述步骤4包括：

子步骤41，查询用户信息；

子步骤42，查询所述步骤1中当前发送的所述用户检测指标数据及健康评估结论；

子步骤43，查询所述步骤1中除所述子步骤42已经查询的数据以外的用户检测指标数据及健康评估结论；

子步骤44，查询用户问诊信息。

7.根据权利要求1或2所述的疾病风险自动预警方法，其特征在于，还包括：步骤6，接收所述步骤5输出的预警信息并对其进行显示。

8.一种疾病风险自动预警系统，其特征在于，包括：

数据收集模块，用于收集用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息；

信息管理模块，用于接收并存储所述用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息；

信息关联模块，用于查询与预设预警规则相关联的用户信息及用户检测指标的历史数据，并当所述预设预警规则需要问诊支持时，问诊信息获取问诊信息；

预警信息模型模块，用于搜索与所述用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息相匹配的预设预警规则，并当所述用户检测指标数据、健康评估结论、用户信息、用户检测指标的历史数据和问诊信息与其中至少一条所述预设预警规则相匹配时，输出与所述预设预警规则相对应的预警信息。

9.根据权利要求8所述的疾病风险自动预警系统，其特征在于，所述预警信息模型模块还用于当所述用户检测指标数据、健康评估结论、用户信息、用户检测指标的历史数据和问诊信息与其中两条以上所述预设预警规则相匹配时，按照预设优先级输出所述预设预警规则中所处阶段优先级较高的所述预设预警规则对应的预警信息或将所述预设预警规则中所处阶段优先级相同的规则同时输出。