[发明专利]一种疾病风险自动预警方法及系统

说明书

本发明提供了一种疾病风险自动预警方法及系统，该方法通过收集并存储用户检测指标数据、健康评估结论和问诊信息，并搜索与上述数据相匹配的预警规则，查询与该预设预警规则相关联的用户信息及用户检测指标的历史数据，以及在该预警规则需要问诊支持时获取问诊信息，最后综合用户信息、用户检测指标数据、用户检测指标的历史数据、健康评估结论及问诊信息后得出该预警规则的风险等级，并根据预警规则的风险等级发出预警信息，便于用户进行健康自检及预测，提高了用户监测自身健康状况的主动性；该方法还能针对病症处于不同阶段的用户发出相应的预警信息，便于用户根据自身健康状况采取相应的医疗措施，缓解了医疗资源紧张的情况。

技术领域

本发明涉及医疗大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种疾病风险自动预警方法及系统。

背景技术

医疗问题与百姓生活息息相关，也一直是社会关注的热点。进入21世纪以来，医学模式逐渐从“疾病医学”向“健康医学”转变。随着人类对生命理解的不断深入，追求健康的意愿也更加强烈，为了有效提高人民的健康水平、遏制医疗经费的过快增长，世界卫生组织和发达国家近年来提倡由传统的疾病管理转向全民健康管理，即通过健康管理的手段达到“健康促进”的目的。疾病风险预警是健康管理研究的热点问题之一。随着人们对发展便捷全民健康管理模式的迫切需求，一种新兴的、以数字信息通信技术为依托的疾病风险自动预警系统及产品应运而生。

目前疾病风险自动预警主要有以下模式：西医主导式：结合循证医学对慢病患者包括医学影像、各项理化指标，还包括年龄、性别、身高、体重、既往病史等大量数据分析，找出慢病相关风险因素，从而进行该病的风险预警。中西医结合式，利用“中医体质自填式问卷”结合现代检测手段收集健康信息、提供健康及疾病的风险评估。现有的预警模式大多以现代医学中的疾病危险因素作为变量，使风险评估更客观化、标准化，但以上两种模式更多的是从疾病本身去研究，而忽略了人的影响及人所处外环境的影响因素。另外，诸如医学影像、各项理化指标变量不仅专业性强，也难于收集，对于普通家庭用户难于理解及操作，不利于广泛推广。

发明内容

鉴于此，本发明提出了一种疾病风险自动预警方法及系统，旨在解决现有技术中对疾病风险的预警由于操作不方便而难以推广的问题。

一个方面，本发明提出了一种疾病风险自动预警方法，包括以下步骤：步骤1，收集用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息；步骤2，接收并存储所述用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息；步骤3，搜索与所述用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息相匹配的预设预警规则；步骤4，查询与所述预设预警规则相关联的用户信息、用户检测指标的历史数据及问诊信息，并当所述预设预警规则需要问诊支持时，再次获取问诊信息；步骤5，当所述用户检测指标数据、健康评估结论、用户信息、用户检测指标的历史数据和问诊信息与其中至少一条所述预设预警规则相匹配时，输出与所述预设预警规则相对应的预警信息。

进一步地，上述疾病风险自动预警方法中，所述步骤5中，当所述用户检测指标数据、健康评估结论、用户信息、用户检测指标的历史数据和问诊信息与其中两条以上所述预设预警规则相匹配时，按照预设优先级输出所述预设预警规则中所处阶段优先级较高的所述预设预警规则对应的预警信息或将所述预设预警规则中所处阶段优先级相同的规则同时输出。

进一步地，上述疾病风险自动预警方法中，所述步骤1中，通过数据收集装置收集所述用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息。

进一步地，上述疾病风险自动预警方法中，所述步骤2包括：子步骤21，存储用户信息；子步骤22，存储所述数据收集步骤当前收集的所述用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息；子步骤23，存储所述步骤1中除所述子步骤22已经存储的数据以外的用户检测指标数据、健康评估结论及问诊信息，并建立各所述用户检测指标在各时间段的数据常模。