[发明专利]一种立体图像的质量评估方法及装置有效
申请号: | 201810358860.0 | 申请日: | 2018-04-20 |
公开(公告)号: | CN108596889B | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 陈志波;林超逸 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王云晓;王宝筠 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 立体 图像 质量 评估 方法 装置 | ||
1.一种立体图像的质量评估方法,其特征在于,包括:
预先确定用于求解编码系数的目标字典,包括:
建立基于预测编码理论的字典;
获取多个未失真图像,并将所述未失真图像划分为预设大小的不重叠的图像块;
将所述图像块作为训练数据,训练所述基于预测编码理论的字典,训练目标为,对于每个图像块都能用一个字典和与其对应的编码系数进行表达,即:其中,U为字典,Ii为图像块,ri为编码系数;
将训练得到的字典作为所述用于求解编码系数的目标字典;
获取待评估的失真立体图像对和参考立体图像对,其中,所述失真立体图像对和所述参考立体图像对均包括左视图和右视图;
按相同的划分方式分别将所述失真立体图像对和参考立体图像对划分成预设大小的不重叠的图像块,获得多个失真图像块对和多个参考图像块对,每个图像块对均包括左视图像块和右视图像块;
对于每个失真图像块对,确定失真左视图像块与对应的参考左视图像块的相似度以及失真右视图像块与对应的参考右视图像块的相似度,并确定所述失真左视图像块对应的竞争优势表征指标以及所述失真右视图像块对应的竞争优势表征指标;通过所述相似度和所述竞争优势表征指标确定所述失真图像块对的质量评估指标,其中,所述确定失真左视图像块与对应的参考左视图像块的相似度以及失真右视图像块与对应的参考右视图像块的相似度,包括:基于预先确定的用于求解编码系数的目标字典,分别求解所述失真左视图像块、所述参考左视图像块、所述失真右视图像块以及所述参考右视图像块对应的编码系数,即:Ii=tanh(U×ri),其中,U为字典,Ii为图像块,ri为编码系数;
通过所述失真左视图像块对应的编码系数以及所述参考左视图像块对应的编码系数,计算所述失真左视图像块与对应的所述参考左视图像块的相似度;
通过所述失真右视图像块对应的编码系数以及所述参考右视图像块对应的编码系数,计算所述失真右视图像块与对应的所述参考右视图像块的相似度;
通过所有所述失真图像块对的质量评估指标确定所述失真立体图像对的质量评估指标,所述质量评估指标能够表征所述失真立体图像对的质量。
2.根据权利要求1所述的立体图像的质量评估方法,其特征在于,所述确定所述失真左视图像块对应的竞争优势表征指标以及所述失真右视图像块对应的竞争优势表征指标,包括:
通过所述目标字典的基向量的方差和所述失真左视图像块对应的编码系数,确定所述失真左视图像块对应的竞争优势第一表征指标,并通过所述目标字典的基向量的方差和所述失真右视图像块对应的编码系数,确定所述失真右视图像块对应的竞争优势第一表征指标;
确定所述失真左视图像块的残差图以及所述失真右视图像块的残差图;
确定所述失真左视图像块的残差图的方差和残差图的值的平方和,作为所述失真左视图像块对应的竞争优势第二表征指标,并确定所述失真右视图像块的残差图的方差和残差图的值的平方和,作为所述失真右视图像块对应的竞争优势第二表征指标。
3.根据权利要求2所述的立体图像的质量评估方法,其特征在于,所述确定所述失真左视图像块的残差图以及所述失真右视图像块的残差图,包括:
通过所述失真左视图像块、所述目标字典和所述失真左视图像块对应的编码系数,确定所述失真左视图像块的残差图;
通过所述失真右视图像块、所述目标字典和所述失真右视图像块对应的编码系数,确定所述失真右视图像块的残差图。
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