[发明专利]一种立体图像的质量评估方法及装置

说明书

本申请提供了一种立体图像的质量评估方法及装置，包括：获取待评估的失真立体图像对和参考立体图像对；将失真立体图像对和参考立体图像对划分成不重叠图像块，获得多个失真图像块对和参考图像块对；对于每个失真图像块对，确定失真左视图像块与对应的参考左视图像块的相似度和失真右视图像块与对应的参考右视图像块的相似度，并分别确定失真左视图像块和失真右视图像块对应的竞争优势表征指标；通过相似度和竞争优势表征指标确定失真图像块的质量评估指标；通过所有失真图像块对的质量评估指标确定失真立体图像对的质量评估指标，质量评估指标能够表征失真立体图像对的质量。本申请提供的质量评估方法对立体图像的质量具有较好的评估效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种立体图像的质量评估方法及装置。

背景技术

在某些情况下，需要对立体图像的质量进行评估，目前，立体图像质量评估的方法主要是在二维图像质量评估方法的基础上进行改进而来，这种评估方法无法很好的对失真立体图像的质量进行评估，因此，亟需提供一种针对立体图像的质量评估方法。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种立体图像的质量评估方法及装置，用以实现对失真立体图像的质量评估，其技术方案如下：

一种立体图像的质量评估方法，包括：

获取待评估的失真立体图像对和参考立体图像对，其中，所述失真立体图像对和所述参考立体图像对均包括左视图和右视图；

按相同的划分方式分别将所述失真立体图像对和参考立体图像对划分成预设大小的不重叠的图像块，获得多个失真图像块对和多个参考图像块对，每个图像块对均包括左视图像块和右视图像块；

对于每个失真图像块对，确定失真左视图像块与对应的参考左视图像块的相似度以及失真右视图像块与对应的参考右视图像块的相似度，并确定所述失真左视图像块对应的竞争优势表征指标以及所述失真右视图像块对应的竞争优势表征指标；通过所述相似度和所述竞争优势表征指标确定所述失真图像块对的质量评估指标；

通过所有所述失真图像块对的质量评估指标确定所述失真立体图像对的质量评估指标，所述质量评估指标能够表征所述失真立体图像对的质量。

其中，所述确定失真左视图像块与对应的参考左视图像块的相似度以及失真右视图像块与对应的参考右视图像块的相似度，包括：

基于预先确定的用于求解编码系数的目标字典，分别求解所述失真左视图像块、所述参考左视图像块、所述失真右视图像块以及所述参考右视图像块对应的编码系数；

通过所述失真左视图像块对应的编码系数以及所述参考左视图像块对应的编码系数，计算所述失真左视图像块与对应的所述参考左视图像块的相似度；

通过所述失真右视图像块对应的编码系数以及所述参考右视图像块对应的编码系数，计算所述失真右视图像块与对应的所述参考右视图像块的相似度。

其中，预先确定所述用于求解编码系数的目标字典的过程包括：

建立基于预测编码理论的字典；

获取多个未失真图像，并将所述未失真图像划分为所述预设大小的不重叠的图像块；

将所述图像块作为训练数据，训练所述基于预测编码理论的字典，训练目标为，对于每个图像块都能用一个字典和与其对应的编码系数进行表达；

将训练得到的字典作为所述用于求解编码系数的目标字典。

其中，所述确定所述失真左视图像块对应的竞争优势表征指标以及所述失真右视图像块对应的竞争优势表征指标，包括：