[发明专利]基于ARkit的学习方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于ARKit的学习方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：还原第一模型图像，所述第一模型图像是拍摄现实场景，获取所述现实场景的视频后利用ARKit技术获取特征参数，再利用所述特征参数对所述现实场景进行抽象还原获取的模型图像；

S2：比对所述第一模型图像的特征参数后，从数据库中获取第二模型图像，所述数据库中设有解说以及对应的解说内容，根据第二模型图像的特征参数，配置与特征参数一一对应的解说以及解说内容；

S3：将第一模型图像和特征参数保存至数据库中生成对应的数据记录，如数据库中已有对应的数据记录，则对该数据记录进行更新。

2.根据权利要求1所述的一种基于ARKit的学习方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S101：启动ARKit应用，在ARKit场景下通过摄像装置拍摄摄像装置前方的现实场景，获取所述现实场景的视频；

S102：根据所述现实场景的视频，利用ARKit技术读取视频帧，对每一帧图片进行识别以获取特征参数，并将所述特征参数提供给ARKit应用的操作后台，所述特征参数是指包含在每一帧图片中，以展示所述现实场景的被追踪的特征点；

S103：根据所述特征参数，所述操作系统后台利用其完成对所述现实场景的还原，获取第一模型图像，并将所述第一模型图像放置于一存储器内进行临时保存。

3.根据权利要求2所述的一种基于ARKit的学习方法，其特征在于，所述摄像装置是任一支持ARKit技术、具有摄像功能的装置，包括手机或iPad；

所述操作系统包括iOS系统或Android系统；

所述第一模型图像包括3D立体图像、平面图像；

所述存储器包括NAS存储器或DAS存储器。

4.根据权利要求1所述的一种基于ARKit的学习方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S201：根据所述特征参数中所包含的特征点，将第一模型图像的特征参数和数据库中的模型图像的特征参数进行一一比对，获取与所述第一模型图像最近似的第二模型图像；

S202：根据所述第二模型图像，从所述数据库中匹配一卡通人物，利用所述卡通人物完成对所述第二模型图像的解说；

S203：根据所述第二模型图像，从所述数据库中调取用于解说所述第二模型图像的解说内容，并将所述解说内容放置在一存储器进行临时存储；

S204：根据所述解说内容，利用所述卡通人物采用预设的解说方式完成对所述第二模型图像的解说；所述解说方式包括使用多种语言进行解说，其调用操作系统所支持的语音库完成声音解码和播放。

5.根据权利要求1所述的一种基于ARKit的学习方法，其特征在于，所述数据库设置在操作系统内，用于存储卡通人物、解说内容、以及能用于与所述第一模型图像进行比对的模型图像，包括DB2、ACCESS、MSSQL、ORACLE。

6.根据权利要求1所述的一种基于ARKit的学习方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S301：按照预设分类方式将所述第一模型图像保存在数据库中，使其成为后续用于比对的模型图像；

S302：更新存储在所述数据库中的模型图像的特征参数，使其成为更为完善的模型图像。

7.根据权利要求6所述的一种基于ARKit的学习方法，其特征在于，所述预设分类方式包括按照模型图像的大小来分类、按照模型图像所还原的现实场景进行分类。