[发明专利]基于ARkit的学习方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明涉及基于ARKit的学习方法、装置、设备和存储介质，方法包括：还原第一模型图像；第一模型图像是拍摄现实场景，获取现实场景的视频后利用ARKit技术识别获取特征参数，再利用特征参数对现实场景进行抽象还原获取的模型图像；比对第一模型图像的特征参数后，从数据库中获取第二模型图像，根据第二模型图像的特征参数，配置解说以及解说内容；将第一模型图像和特征参数保存至数据库中生成对应的数据记录，如数据库中已有对应的数据记录，则对该数据记录进行更新。利用AR技术实现现实和虚拟相结合，生动还原现实环境，并利用卡通人物进行语音解读，实现AR技术与各类便捷式电子设备相结合，提升学习的趣味性和便捷性。

技术领域

本发明涉及ARKit领域，特别是涉及基于ARkit的学习方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

增强现实(Augmented Reality，AR)技术，是一种实时地计算摄像机影像的位置及角度并加上对应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目的是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。在iOS 11系统上，ARkit正式成为iOS系统框架，让开发者能够使用OC或者swift语言开发AR-app。由于ARkit能够结合现实和虚拟，当前多款用于学习的iOS系统电子学习设备也多与ARKit技术相结合，利用ARKit这一虚实结合的方式，生动还原现实环境。同时，与传统书本相比，结合ARKit的电子学习设备具备更大趣味性，也更能吸引的注意力，提高学习效率。

但是，现有iOS系统的电子学习设备在利用ARKit这一技术引导学习方面，存在如下弊端：

现有iOS系统的电子学习设备主要针对具有较完善动作、思想的成年人开发的应用，缺少针对学习教育开发的设备；

世界追踪需要清晰的图像。当相机看不到细节时，例如当相机指向空白的墙壁或者场景太暗时，跟踪质量就会下降，无法实现完全重现；

设备缓慢移动，ARKit能够更好的解析场景，但是运动过快或晃动过猛会导致图像模糊，此外，当设备与实物之间的距离太远也会降低跟踪质量；

现有ARkit的识别能力较差，仅能完成单纯的识别和定位，无法实现轻微算法和识别算法的对接，实现更为精准的识别；

因此，基于上述情况，本技术方案提供基于ARKit的学习方法、装置、设备和存储介质。利用AR技术实现现实和虚拟相结合，生动还原现实环境，并利用卡通人物进行语音解读，实现AR技术与各类便捷式电子设备相结合，提升学习的趣味性和便捷性。

发明内容

基于此，有必要针对现有iOS系统的电子学习设备在利用ARKit这一技术引导学习方面存在的诸多问题，提供基于ARKit的学习方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于ARKit的学习方法，所述基于ARKit的学习方法，具体步骤如下：

S1：还原第一模型图像，所述第一模型图像是拍摄现实场景，获取所述现实场景的视频后利用ARKit技术获取特征参数，再利用所述特征参数对所述现实场景进行抽象还原获取的模型图像；

S2：比对所述第一模型图像的特征参数后，从数据库中获取第二模型图像，所述数据库中设有解说以及对应的解说内容，根据第二模型图像的特征参数，配置与特征参数一一对应的解说及解说内容；

S3：将第一模型图像和特征参数保存至数据库中生成对应的数据记录，如数据库中已有对应的数据记录，则对该数据记录进行更新。

在其中一个实施例中，所述步骤S1包括：

S101：启动ARKit应用，在ARKit场景下通过摄像装置拍摄摄像装置前方的现实场景，获取所述现实场景的视频；