[发明专利]基于视觉特性的驾驶风险评估系统

权利要求书

1.一种基于视觉特性的驾驶风险评估系统，其特征是：所述评估系统包括1号主机（110）、信息交互单元（120）和2号主机（130），所述信息交互单元设有媒体播放模块（121）、驾驶员操控模块（122）和数据采集模块（123），所述2号主机设有量化处理模块（131）和结果显示模块（132）；所述1号主机与信息交互单元的媒体播放模块（121）连接，所述媒体播放模块的输出端连接到驾驶员操控模块和数据采集模块的输入端；所述驾驶员操控模块和数据采集模块的输出端连接到2号主机的量化处理模块，所述结果显示模块与1号主机连通；所述1号主机用于生成并发送所需的多媒体信息，所述媒体播放模块用于接收并播放所述多媒体信息，所述驾驶员操控模块用于接收并发送驾驶员反应信号，所述数据采集模块用于获取并发送驾驶员的实时反应数据；所述量化处理模块用于量化计算所述驾驶员反应信号和实时反应数据，所述结果显示模块输出驾驶员风险感知能力检测结果；所述媒体播放模块（121）为半球形显示器，在180度半球屏幕环境中，将视觉听觉融为一体，提供生动的虚拟现实场景，使用户产生身临其境的感觉并方便地融入操作环境中；所述驾驶员操控模块（122）为计算机的输入设备；所述数据采集模块（123）包括眼动仪和配备脑电、心电、肌电、眼电、温度、呼吸、皮电、血容量、血氧饱和度和皮肤慢电位人体生物信号传感器的Nexus-10多通道生理记录仪；所述风险评估的过程包括：所述1号主机（110）根据交通道路事故分析风险要素，构建具有潜在危险的虚拟驾驶场景，所述虚拟场景传输到信息交互单元（120）；所述信息交互单元接收并播放所述虚拟驾驶场景、测试驾驶员反应、获取驾驶员反应信号和实时反应数据并发送至2号主机（130）；所述量化处理模块（131）对所述驾驶员反应信号和实时反应数据进行分析及处理，所述结果显示模块（132）输出驾驶员风险感知能力检测结果，并向1号主机提供反馈信息，所述1号主机根据反馈信息对驾驶风险感知能力较差的部分驾驶员进行相应训练, 所述1号主机（110）根据2号主机（130）提供反馈信息结果采取改进措施，所述改进措施包括对部分风险感知能力较差的驾驶员进行风险感知训练，所述风险感知训练的方法为根据所述检测结果调取1号主机内的相应多媒体信息进行重复训练。

2.根据权利要求1所述的基于视觉特性的驾驶风险评估系统，其特征是：所述多媒体信息包括潜在危险驾驶场景动画和音频信息；所述潜在危险驾驶场景由静态场景和动态场景组成，所述音频信息包括虚拟场景音频和检测过程中语音提示信息；所述潜在危险驾驶场景至少包括事故发生形态、事故发生原因、天气、道路和车辆中的一种风险要素。

3.根据权利要求1所述的基于视觉特性的驾驶风险评估系统，其特征是：所述驾驶员操控模块（122）为计算机输入设备，所述驾驶员反应信号为驾驶员操作所述计算机输入设备的输出信号。

4.根据权利要求1所述的基于视觉特性的驾驶风险评估系统，其特征是：所述数据采集模块（123）采集的实时反应数据包括驾驶员的眼部运动实时检测数据和非自主性反应检测数据；所述眼部运动实时检测数据至少包括注视、眼跳、瞳孔大小和扫描路径中的一种；所述非自主性反应信息至少包括所述驾驶员眼动时的脉搏、血压、心电和脑电反应中的一种。

5.根据权利要求1所述的基于视觉特性的驾驶风险评估系统，其特征是：所述量化处理模块（131）还包括对采集到的信息进行标准化处理，分析各指标信息的权数后计算驾驶员风险感知综合评分，所述指标信息包括眼动注视坐标、注视时间、眼跳方向、眼跳距离、瞳孔大小以及驾驶员的脉搏和血压；所述风险感知综合评分的等级分为：强、较强、一般、弱和较弱。

6.根据权利要求1所述的基于视觉特性的驾驶风险评估系统，其特征是：所述结果显示模块（132）输出的驾驶员驾驶风险检测结果还包括直接生成的注视散点图、注视轨迹图、热点图和扫描路径图。