[发明专利]基于视觉特性的驾驶风险评估系统

说明书

本发明涉及一种基于视觉特性的驾驶风险评估系统，包括1号主机、信息交互单元和2号主机，信息交互单元设有媒体播放模块、驾驶员操控模块和数据采集模块，2号主机设有量化处理模块和结果显示模块。1号主机用于生成并发送所需多媒体信息，媒体播放模块用于接收并播放多媒体信息，驾驶员操控模块用于接收并发送驾驶员反应信号，数据采集模块用于获取并发送驾驶员的实时反应数据。量化处理模块用于量化计算驾驶员反应信号和实时反应数据，结果显示模块输出驾驶员风险感知能力检测结果。本发明采用基于模拟的真实驾驶环境对驾驶员进行风险感知能力检测，有助于对事故驾驶员视觉因素进行分析，对驾驶员进行基于视觉的风险感知训练。

技术领域

本发明汽车行驶风险评估技术领域，涉及驾驶员风险感知、视空间认知、道路交通安全的预测，具体涉及一种基于视觉特性的驾驶风险评估系统。

背景技术

驾驶员因素是影响道路交通安全的首要因素，作为获取信息的主要通道，驾驶员的视觉系统有着非常重要的作用，许多通事故的发生是由于驾驶员没有提前感知和判断到交通环境中存在的潜在危险，无法及时采取躲避措施，导致了事故的发生。驾驶员对风险情境中的风险的感知能力就是驾驶人的风险感知，驾驶员的风险感知能力与驾驶员的各项生理指标，尤其是驾驶人的视觉行为及特性指标密切相关。

国内外学者虽然对驾驶员风险感知做了大量的研究，但是仍缺少对不同风险感知能力驾驶员的视觉行为及特性方面的分析，并没有对驾驶员的风险感知能力进行一个明确的定量分析。

近年来，随着眼动追踪技术的发展，国内外研究人员普遍采用眼动仪进行驾驶员视觉检测，但多是针对驾驶疲劳而进行的相关研究，且忽略了听觉对驾驶员反应的影响，模拟试验中缺乏真实性，不能够确切的反映出驾驶员的视觉认知能力。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于视觉特性的驾驶风险评估系统，针对驾驶员视觉及生理特性，定量分析并提高驾驶员风险感知能力，提高驾驶员驾驶的安全性。

本发明的技术方案是：基于视觉特性的驾驶风险评估系统，包括1号主机、信息交互单元和2号主机，信息交互单元设有媒体播放模块、驾驶员操控模块和数据采集模块，2号主机设有量化处理模块和结果显示模块。1号主机与信息交互单元的媒体播放模块连接，媒体播放模块的输出端连接到驾驶员操控模块和数据采集模块的输入端。驾驶员操控模块和数据采集模块的输出端连接到2号主机的量化处理模块，结果显示模块与1号主机连通。1号主机用于生成并发送所需多媒体信息，媒体播放模块用于接收并播放多媒体信息，驾驶员操控模块用于接收并发送驾驶员反应信号，数据采集模块用于获取并发送驾驶员的实时反应数据。量化处理模块用于量化计算驾驶员反应信号和实时反应数据，结果显示模块输出驾驶员风险感知能力检测结果。

多媒体信息包括潜在危险驾驶场景动画和音频信息。潜在危险驾驶场景由静态场景和动态场景组成，音频信息包括虚拟场景音频和检测过程中语音提示信息。潜在危险驾驶场景至少包括事故发生形态、事故发生原因、天气、道路和车辆中一种风险要素。风险评估的过程包括： 1号主机根据交通道路事故分析风险要素，构建具有潜在危险的虚拟驾驶场景，虚拟场景传输到信息交互单元。信息交互单元接收并播放虚拟驾驶场景、测试驾驶员反应、获取驾驶员反应信号和实时反应数据并发送至2号主机。量化处理模块对驾驶员反应信号和实时反应数据进行分析及处理，结果显示模块输出驾驶员风险感知能力检测结果，并向1号主机提供反馈信息， 1号主机根据反馈信息对驾驶风险感知能力较差的部分驾驶员进行相应训练。1号主机根据2号主机提供反馈信息结果采取改进措施，改进措施包括对部分风险感知能力较差的驾驶员进行风险感知训练，风险感知训练的方法为根据检测结果调取1号主机内的相应多媒体信息进行重复训练。1号主机根据2号主机提供反馈信息结果采取改进措施，改进措施包括对部分风险感知能力较差的驾驶员进行风险感知训练，风险感知训练的方法为根据检测结果调取1号主机内的相应多媒体信息进行重复训练。