[发明专利]基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法

权利要求书

1.基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：构建完整的基于知识点的知识网络，依据知识点构建面向知识点的题库；

S2：依据学习群体I的教学要求构建基于知识网络的教学大纲R_I；

S3：依据教学大纲R_I为学习者U构建课程X的必修学习路径R_XU与课程X的初始推荐选修扩展知识点集R_XI；学习者U为学习群体I的成员；

S4：依据各知识点在教学大纲的掌握要求与试题答案，构建测试集；

S5：学习者U依据学习路径R_XU及其个人达到的学习状态挑选新知识点V_k进行学习，系统记录知识点U_VK的学习情况，构建初始学习轨迹LP_XU；

S6：依据学习者U在课程X的学习轨迹，通过智能算法，评估其在各知识点的掌握情况S_k；

S7：依据学习者U在各知识点的掌握情况S_k，构建其掌握情况的动态学习轨迹LP_SU；

S8：依据学习者U在课程X的动态学习轨迹LP_SU，评估学习者U在课程X的综合掌握能力得分掌握广度得分综合学习效率得分

S9：评估学习者U在课程X的掌握广度得分是否达到当前课程掌握要求；

S10：依据课程X的选修扩展知识集中章知识点集，为已达课程X掌握要求的学习者U评估掌握广度级别；

S11：依据课程X的选修扩展知识点集中节知识点集与学习者U在课程X的综合掌握能力得分掌握广度得分综合学习效率得分评估学习者U所处的综合学习能力级别；

S12：依据学习者U在所处的综合学习能力级别，挑选出适合学习者U的选修知识点集R_XI，为学习者U进行个性化选修扩展知识点集的推荐；

步骤S3中，所述的必修学习路径R_XU是一个覆盖了教学大纲在课程X中所有必修知识点，并依据知识点间关系设定了知识点先后学习顺序的有向知识点图；所述的初始推荐选修扩展知识点集R_XI是多个由教学大纲在课程X中规划的非必修知识点所组成的集合而组成的；

步骤S11中所述综合学习能力级别是依据学习者在课程X处于不同掌握广度等级下的不同综合学习能力而划分的综合学习能力等级，该等级数量由章选修知识点集下的节选修知识点数量确定；

学习者U在课程X的综合掌握能力N_U是其当前动态学习轨迹中所有知识点的掌握能力N的平均值，其综合掌握能力得分是处于系统设定的总掌握能力[-m，m]区间所处的位置与区间总长度比值所得，

学习者U在课程X的掌握广度得分是其当前动态学习轨迹中所有已掌握的知识点数量与其学习的总知识点数量的比值；

学习者U在课程X的综合学习效率E_U是其当前动态学习轨迹中已掌握的知识点数量与总学习时长T的比值，其综合学习效率得分的评定是与群体学习者中最高学习效率的比值所得；

课程X的综合学习能力计算公式为：

其中，w₁、w₂、w₃是系统分别为课程X的综合掌握能力得分掌握广度得分与综合学习效率得分所设定的权值，w₁+w₂+w₃＝1。

2.根据权利要求1所述的基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法，其特征在于：步骤S2中，所述的教学大纲R_I是专门为学习群体I构建的知识网络G的一个子网。

3.根据权利要求1所述的基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法，其特征在于：步骤S4中所构建的测试集的试题答案与知识点掌握能力相挂钩，所述的试题答案是针对单个知识点下各试题的答案状态，该答案状态包括答对状态与答错状态。