[发明专利]基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法

说明书

本发明提供基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法。包括步骤：构建知识网络和教学大纲；依据教学大纲为学习者构建必修学习路径与初始推荐选修扩展知识点集；依据各教学大纲要求与试题答案，构建测试集；学习者依据学习路径及其个人达到的学习状态挑选新知识点进行学习，记录知识点的学习情况，构建初始学习轨迹，评估其在各知识点的掌握情况，构建其掌握情况的动态学习轨迹，评估学习者综合掌握能力得分、掌握广度得分、综合学习效率得分，并评估是否达到当前课程掌握要求；为已达掌握要求的学习者评估掌握广度级别；评估学习者所处的综合学习能力级别，挑选出适合的选修知识点集，为其进行个性化选修扩展知识点集的推荐。

技术领域

本发明涉及在线或者网络教学领域，更具体地，涉及一种基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法。

背景技术

现有的大部分在线教育平台，虽解决了传统教育的一些问题，但依然存在很多问题未能解决，如：①未能为使用者构建有针对性的完整知识网络，而仅停留在简单的以课程为单位进行授课和提供服务；②未能充分挖掘知识点的关联性，并围绕知识点及其关联性构建学习路径，记录学习轨迹，以致学情诊断出现科与科、课与课之间的断层现象；③未能将能力评估到知识点，以致对学习者学习能力不能进行更精准、有效地评估；④有些自适应学习系统通常将测试通过阈值设置为固定值，一般是百分制中的60分，未能把知识点的难度与学生的掌握水平进行关联分析；⑤未能结合学习者个人轨迹、针对学生个人学习情况进行有效诊断；⑥部分平台做的相应个性化推荐，大多是针对用户诊断结果而进行的复习知识点推荐，未能有效结合高分学生的扩展学习能力来进行精准推荐。

传统教育或者传统在线教育系统在进行学生能力评估时，通常以综合测试成绩排名或者问卷调查的形式进行相关评估，未能真正结合个性化学习特点，未能与具体知识点准确关联，未能在宏观与微观不同的精细度上实现对学生学习能力的综合、完整评价与评比。学生学习轨迹并未能详细记录，未能将学习投入时间、学习效果关联进来，以致不能对学生学习能力评估时的不准确形成有效诊断，未能精准向学生推送应学知识点和学习资源。学习者也无法找到自己的定位，不能对自己的综合学习能力进行准确评估。

发明内容

本发明为解决以上现有技术中，未能将学生得分与具体知识点及其知识点难度水平关联、未能对学习轨迹实现量化比较的技术问题，提供了基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法，实现向学习者精准推荐知识点。

本发明采用以下技术方案来实现：基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法，包括以下步骤：

S1:构建完整的基于知识点的知识网络，依据知识点构建面向知识点的题库；

S2:依据学习群体Ι的教学要求构建基于知识网络的教学大纲R_I；

S3:依据教学大纲R_I为学习者U构建课程X的必修学习路径R_XU与课程X的初始推荐选修扩展知识点集R_XI；学习者U为学习群体Ι的成员；

S4:依据各知识点在教学大纲的掌握要求与试题答案，构建测试集；

S5:学习者U依据学习路径R_XU及其个人达到的学习状态挑选新知识点V_k进行学习，系统记录知识点U_VK的学习情况，构建初始学习轨迹LP_XU；

S6:依据学习者U在课程X的学习轨迹，通过智能算法，评估其在各知识点的掌握情况S_k；

S7:依据学习者U在各知识点的掌握情况S_k，构建其掌握情况的动态学习轨迹LP_SU；

S8:依据学习者U在课程X的动态学习轨迹LP_SU，评估学习者U在课程X的综合掌握能力得分掌握广度得分综合学习效率得分