[发明专利]一种币码堆的面值统计方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种币码堆的面值统计方法，其特征在于，所述方法包括：

获得原始图像；其中，所述原始图像中包含目标币码堆对应的币码堆区域；

从所述原始图像中，确定待识别的目标图像；其中，所述目标图像基于所述原始图像中的币码堆区域所确定；

提取所述目标图像中的角点特征和边缘特征；

根据所述目标图像、所述角点特征、所述边缘特征，利用预先训练好的币码识别深度学习模型，识别所述目标币码堆的币码类型；其中，所述币码识别深度学习模型是基于样本图像、所述样本图像中的角点特征和边缘特征以及所述样本图像所对应币码堆的币码类型训练得到的；

基于预设的币码类型与币码面值的对应关系以及所述目标币码堆的币码类型，统计所述目标币码堆的总面值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标币码堆中币码为横向排列；

所述从所述原始图像中，确定待识别的目标图像的步骤，包括：

检测所述原始图像中的币码堆区域；

提取所检测到的币码堆区域，并将所提取的币码堆区域作为目标图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标币码堆中币码为非横向排列；

所述从所述原始图像中，确定待识别的目标图像的步骤，包括：

检测所述原始图像中的币码堆区域；

提取所检测到的币码堆区域，并将所提取的币码堆区域旋转预定角度；其中，所述预定角度为能够使得所述目标币码堆在币码堆区域中横向排列的角度；

将旋转后的币码堆区域作为目标图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本图像所对应币码堆的币码类型以数字形式表示。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述统计所述目标币码堆的总面值的步骤之后，所述方法还包括：

在所述原始图像中标注所述目标币码堆的总面值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述原始图像中标注所述目标币码堆的总面值的步骤，包括：

在所述原始图像中与币码堆区域对应的预定标注区域，标注所述目标币码堆的总面值。

7.一种币码堆的面值统计装置，其特征在于，所述装置包括：

获得模块，用于获得原始图像；其中，所述原始图像中包含目标币码堆对应的币码堆区域；

确定模块，用于从所述原始图像中，确定待识别的目标图像；其中，所述目标图像基于所述原始图像中的币码堆区域所确定；

提取模块，用于提取所述目标图像中的角点特征和边缘特征；

识别模块，用于根据所述目标图像、所述角点特征、所述边缘特征，利用预先训练好的币码识别深度学习模型，识别所述目标币码堆的币码类型；其中，所述币码识别深度学习模型是基于样本图像、所述样本图像中的角点特征和边缘特征以及所述样本图像所对应币码堆的币码类型训练得到的；

统计模块，用于基于预设的币码类型与币码面值的对应关系以及所述目标币码堆的币码类型，统计所述目标币码堆的总面值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标币码堆中币码为横向排列；

所述确定模块，包括：

第一检测子模块，用于检测所述原始图像中的币码堆区域；

第一提取子模块，用于提取所检测到的币码堆区域，并将所提取的币码堆区域作为目标图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。