[发明专利]一种币码堆的面值统计方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种币码堆的面值统计方法、装置及电子设备。该方法包括：获得原始图像，原始图像中包含目标币码堆对应的币码堆区域；从原始图像中确定待识别的目标图像，目标图像基于原始图像中的币码堆区域所确定；提取目标图像中的角点特征和边缘特征；根据目标图像、角点特征、边缘特征，利用预先训练好的币码识别深度学习模型，识别目标币码堆的币码类型；币码识别深度学习模型是基于样本图像、样本图像中的角点特征和边缘特征以及样本图像所对应币码堆的币码类型训练得到的；基于预设的币码类型与币码面值的对应关系以及目标币码堆的币码类型，统计目标币码堆的总面值。应用本发明实施例提供的方案可以提高币码堆的面值的统计效率。

技术领域

本发明涉及模式识别技术领域，特别是涉及一种币码堆的面值统计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

币码是硬币、游戏币、筹码等的统称，每一币码均有对应的面值，例如硬币有一元、五角、一角等面值，筹码的不同颜色对应不同的面值。

而若干个币码叠放在一起组成为一个币码堆。在实际应用中，存在需要对币码堆进行面值统计的应用场景。以硬币为例，银行的工作人员经常需要对硬币堆进行面值统计，统计出硬币堆中所有硬币的总面值；以筹码为例，需要对玩家的筹码堆进行面值统计。

目前，币码堆的面值统计可以通过人工来完成，然而人工统计的方式统计效率较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种币码堆的面值统计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以提高币码堆的面值的统计效率。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种币码堆的面值统计方法，所述方法包括：

获得原始图像；其中，所述原始图像中包含目标币码堆对应的币码堆区域；

从所述原始图像中，确定待识别的目标图像；其中，所述目标图像基于所述原始图像中的币码堆区域所确定；

提取所述目标图像中的角点特征和边缘特征；

根据所述目标图像、所述角点特征、所述边缘特征，利用预先训练好的币码识别深度学习模型，识别所述目标币码堆的币码类型；其中，所述币码识别深度学习模型是基于样本图像、所述样本图像中的角点特征和边缘特征以及所述样本图像所对应币码堆的币码类型训练得到的；

基于预设的币码类型与币码面值的对应关系以及所述目标币码堆的币码类型，统计所述目标币码堆的总面值。

可选的，所述目标币码堆中币码为横向排列；

所述从所述原始图像中，确定待识别的目标图像的步骤，包括：

检测所述原始图像中的币码堆区域；

提取所检测到的币码堆区域，并将所提取的币码堆区域作为目标图像。

可选的，所述目标币码堆中币码为非横向排列；

所述从所述原始图像中，确定待识别的目标图像的步骤，包括：

检测所述原始图像中的币码堆区域；

提取所检测到的币码堆区域，并将所提取的币码堆区域旋转预定角度；其中，所述预定角度为能够使得所述目标币码堆在币码堆区域中横向排列的角度；

将旋转后的币码堆区域作为目标图像。

可选的，所述样本图像所对应币码堆的币码类型以数字形式表示。

可选的，所述统计所述目标币码堆的总面值的步骤之后，所述方法还包括：

在所述原始图像中标注所述目标币码堆的总面值。

可选的，所述在所述原始图像中标注所述目标币码堆的总面值的步骤，包括：