[发明专利]一种脸型缺陷识别方法及系统

权利要求书

1.一种脸型缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户人脸图像、用户身高、用户体重和用户年龄；

对用户人脸图像进行识别得到脸部数据，将用户身高和用户体重转换为用户BMI值；

将脸部数据、用户BMI值和用户年龄输入专家模型，专家模型进行分析计算并输出人脸缺陷的分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种脸型缺陷识别方法，其特征在于，所述对人脸图像进行识别得到脸部数据具体为：

对用户人脸图像进行预处理得到预处理图像，对预处理图像进行特征提取，提取人脸的若干个关键点，根据这若干个关键点得到脸部数据。

3.根据权利要求2所述的一种脸型缺陷识别方法，其特征在于，所述脸部数据包括：

额头中间最高点到眉心的距离H₁、眉心到鼻底的距离H₂、鼻底到下巴的距离H₃、两瞳孔的中点到下巴的距离H₄；

眼睛的长度L₁、外眼角到脸际线的宽度L₂、两内眼角之间的宽度L₃、两瞳孔的中点位置的脸部宽度L₄、鼻子中心点和上唇中心点的中点位置的脸部宽度L₅、嘴唇中心位置的脸部宽度L₆；

以及眼睛的长度L₁与外眼角到脸际线的宽度L₂的比值、五官的面积之和与脸部面积的比值。

4.根据权利要求3所述的一种脸型缺陷识别方法，其特征在于，所述专家模型包括标准样本数据库、数学规则和分析模块；

标准样本数据库包括不同BMI值、不同年龄的人脸脸型的标准数据；

数学规则包括计算人脸脸型缺陷的若干个计算规则；

分析模块，对脸部数据根据数学规则进行计算得到计算值；根据用户BMI值和用户年龄从所述标准样本数据库中筛选出人脸脸型的标准数据；将计算值与标准数据进行比较并得到比较结果，若比较结果大于或小于设定的阈值范围，则判断用户存在人脸缺陷。

5.根据权利要求4所述的一种脸型缺陷识别方法，其特征在于，所述数学规则通过对大量的实验样本的分析得到；

具体为：通过大量的实验样本的不同数据所呈现的规律，根据脸部美学原理，为不同的脸部数据赋予相应的权重，从而得到数学规则。

6.一种脸型缺陷识别系统，其特征在于，适用于权利要求1-5任一项所述的脸型缺陷识别方法，包括：

信息获取单元：用于获取用户的人脸图像、身高、体重和年龄；

图像识别单元：用于对人脸图像进行识别得到脸部数据，将身高和体重转换为BMI值；

缺陷判断单元：用于将脸部数据、用户BMI值和用户年龄输入专家模型，专家模型进行分析计算并输出人脸缺陷的分析结果。

7.根据权利要求6所述的一种脸型缺陷识别系统，其特征在于，所述对人脸图像进行识别得到脸部数据具体为：

对用户人脸图像进行预处理得到预处理图像，对预处理图像进行特征提取，提取人脸的若干个关键点，根据这若干个关键点得到脸部数据。

8.根据权利要求7所述的一种脸型缺陷识别系统，其特征在于，所述脸部数据包括：

额头中间最高点到眉心的距离H₁、眉心到鼻底的距离H₂、鼻底到下巴的距离H₃、两瞳孔的中点到下巴的距离H₄；

眼睛的长度L₁、外眼角到脸际线的宽度L₂、两内眼角之间的宽度L₃、两瞳孔的中点位置的脸部宽度L₄、鼻子中心点和上唇中心点的中点位置的脸部宽度L₅、嘴唇中心位置的脸部宽度L₆；

以及眼睛的长度L₁与外眼角到脸际线的宽度L₂的比值、五官的面积之和与脸部面积的比值。