[发明专利]一种脸型缺陷识别方法及系统

说明书

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种脸型缺陷识别方法及系统，包括以下步骤：获取用户人脸图像、用户身高、用户体重和用户年龄；对用户人脸图像进行识别得到脸部数据，将用户身高和用户体重转换为用户BMI值；将脸部数据、用户BMI值和用户年龄输入专家模型，专家模型进行分析计算并输出人脸缺陷的分析结果。本发明能通过对人脸图像的识别分析得到人脸缺陷的分析结果，从而帮助发型师快速准确的判断消费者的人脸缺陷，为发型师给消费者设计发型提供决策参考。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种脸型缺陷识别方法及系统。

背景技术

随着社会的发展，人们的生活水平不断提高，人们对生活品质和自我形象的要求也越来越高，而一个人的发型对一个人的形象至关重要，发型设计的不同，决定着人的气质与风格的不同，不同的发型会带给人不同的气质美和形象美，因此可见发型对人们的重要性。

在发型设计的过程中，有很多关乎设计成功率的因素，其中，一款发型能否修饰五官脸型缺陷是最关键的因素之一，这要求发型师能准确判断用户五官和脸型上的缺陷，然后根据专业理论找到对应技术解决手段，并予以准确的实施，这要求发型师具备丰富的理论基础和实践经验，所以实施起来有很高的门槛。并且人为对脸型缺陷的判断，需要花费时间观察，且判断不够准确。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种脸型缺陷识别方法及系统，本发明通过对人脸图像的识别分析得到人脸缺陷的分析结果，从而帮助发型师快速准确的判断消费者的人脸缺陷，为发型师给消费者设计发型提供决策参考。

第一方面，本发明提供了一种脸型缺陷识别方法，包括以下步骤：

获取用户人脸图像、用户身高、用户体重和用户年龄；

对用户人脸图像进行识别得到脸部数据，将用户身高和用户体重转换为用户BMI值；

将脸部数据、用户BMI值和用户年龄输入专家模型，专家模型进行分析计算并输出人脸缺陷的分析结果。

优选地，所述对人脸图像进行识别得到脸部数据具体为：

对用户人脸图像进行预处理得到预处理图像，对预处理图像进行特征提取，提取人脸的若干个关键点，根据这若干个关键点得到脸部数据。

优选地，所述脸部数据包括：

额头中间最高点到眉心的距离H₁、眉心到鼻底的距离H₂、鼻底到下巴的距离H₃、两瞳孔的中点到下巴的距离H₄；

眼睛的长度L₁、外眼角到脸际线的宽度L₂、两内眼角之间的宽度L₃、两瞳孔的中点位置的脸部宽度L₄、鼻子中心点和上唇中心点的中点位置的脸部宽度L₅、嘴唇中心位置的脸部宽度L₆；

以及眼睛的长度L₁与外眼角到脸际线的宽度L₂的比值、五官的面积之和与脸部面积的比值。

优选地，所述专家模型包括标准样本数据库、数学规则和分析模块；

标准样本数据库包括不同BMI值、不同年龄的人脸脸型的标准数据；

数学规则包括计算人脸脸型缺陷的若干个计算规则；

分析模块，对脸部数据根据数学规则进行计算得到计算值；根据用户BMI值和用户年龄从所述标准样本数据库中筛选出人脸脸型的标准数据；将计算值与标准数据进行比较并得到比较结果，若比较结果大于或小于设定的阈值范围，则判断用户存在人脸缺陷。

优选地，所述数学规则通过对大量的实验样本的分析得到；