[发明专利]基于VR设备的视觉疲劳识别方法及其装置、VR设备

权利要求书

1.一种基于虚拟现实设备的视觉疲劳识别方法，其特征在于，包括：

获取佩戴虚拟现实设备用户的眼部图像；

从所述眼部图像获取视觉特征，并根据所述视觉特征计算视觉疲劳值；

根据所述视觉疲劳值与疲劳等级阈值的比较结果判定视觉疲劳等级；

根据所述视觉疲劳等级生成对应的提醒信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取佩戴虚拟现实设备用户的眼部图像之后，包括：

提高所述眼部图像的亮度和对比度之后对所述眼部图像进行去噪处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视觉特征包括：眼跳平均速度、眼跳平均角速度、闭眼持续平均时间和/或眨眼平均频率，所述从所述眼部图像提取视觉特征包括：

从连续的各帧所述眼部图像中分别获取瞳孔位置、瞳孔面积和/或眨眼次数；

根据预设时间段内的各所述瞳孔位置计算眼跳平均速度；

根据预设时间段内的各所述瞳孔位置计算眼跳平均角速度；

根据预设时间段内的各所述瞳孔面积计算闭眼平均持续时间；

和/或

根据预设时间段内的眨眼次数计算眨眼平均频率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述视觉特征计算视觉疲劳值，包括：

当所述眼跳平均速度小于眼跳平速度轻度疲劳阈值时，则第一视觉疲劳值为第一数值，当所述眼跳平均速度大于眼跳平均速度轻度疲劳阈值且小于眼跳平均速度中度疲劳阈值时，则第一视觉疲劳值为第二数值，当所述眼跳平均速度大于眼跳平均速度中度疲劳阈值且小于眼跳平均速度重度疲劳阈值时，则第一视觉疲劳值为第三数值，当所述眼跳平均速度大于眼跳平均速度重度疲劳阈值时，则第一视觉疲劳值为第四数值，其中，眼跳平速度轻度疲劳阈值小于眼跳平均速度中度疲劳阈值，眼跳平均速度中度疲劳阈值小于眼跳平均速度重度疲劳阈值；

当所述眼跳平均角速度小于眼跳平均角速度轻度疲劳阈值时，则第二视觉疲劳值为第一数值，当所述眼跳平均角速度大于眼跳平均角速度轻度疲劳阈值且小于眼跳平均角速度中度疲劳阈值时，则第二视觉疲劳值为第二数值，当所述眼跳平均角速度大于眼跳平均角速度中度疲劳阈值且小于眼跳平均角速度重度疲劳阈值时，则第二视觉疲劳值为第三数值，当所述眼跳平均角速度大于眼跳平均角速度重度疲劳阈值时，则第二视觉疲劳值为第四数值，其中，眼跳平角速度轻度疲劳阈值小于眼跳平均角速度中度疲劳阈值，眼跳平均角速度中度疲劳阈值小于眼跳平均角速度重度疲劳阈值；

当所述闭眼持续平均时间小于闭眼持续平均时间轻度疲劳阈值时，则第三视觉疲劳值为第一数值，当所述闭眼持续平均时间大于闭眼持续平均时间轻度疲劳阈值且小于闭眼持续平均时间中度疲劳阈值时，则第三视觉疲劳值为第二数值，当所述闭眼持续平均时间大于闭眼持续平均时间中度疲劳阈值且小于闭眼持续平均时间重度疲劳阈值时，则第三视觉疲劳值为第三数值，当所述闭眼持续平均时间大于闭眼持续平均时间重度疲劳阈值时，则第三视觉疲劳值为第四数值，其中，闭眼持续平均时间轻度疲劳阈值小于闭眼持续平均时间中度疲劳阈值，闭眼持续平均时间中度疲劳阈值小于闭眼持续平均时间重度疲劳阈值；

当所述眨眼平均频率小于眨眼平均频率轻度疲劳阈值时，则第四视觉疲劳值为第一数值，当所述眨眼平均频率大于眨眼平均频率轻度疲劳阈值且小于眨眼平均频率中度疲劳阈值时，则第四视觉疲劳值为第二数值，当所述眨眼平均频率大于眨眼平均频率中度疲劳阈值且小于眨眼平均频率重度疲劳阈值时，则第四视觉疲劳值为第三数值，当所述眨眼平均频率大于眨眼平均频率重度疲劳阈值时，则第四视觉疲劳值为第四数值，其中，眨眼平均频率轻度疲劳阈值小于眨眼平均频率中度疲劳阈值，眨眼平均频率中度疲劳阈值小于眨眼平均频率重度疲劳阈值；

计算所述第一视觉疲劳值、所述第二视觉疲劳值、所述第三视觉疲劳值和/或所述第四视觉疲劳值的总和作为视觉疲劳值。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述视觉疲劳等级生成对应的提醒信号，包括：

根据所述视觉疲劳等级生成对应颜色的图像闪烁信号和/或对应频率的振动信号，以使虚拟现实设备的屏幕上显示对应颜色的图像且所述图像以设定频率闪烁和/或使虚拟现实设备以预设频率震动。