[发明专利]基于VR设备的视觉疲劳识别方法及其装置、VR设备

说明书

本发明提供一种基于虚拟现实设备的视觉疲劳识别方法及其装置、虚拟现实设备，该方法包括：获取佩戴虚拟现实设备用户的眼部图像；从所述眼部图像获取视觉特征，并根据所述视觉特征计算视觉疲劳值；根据所述视觉疲劳值与疲劳等级阈值的比较结果判定视觉疲劳等级；根据所述视觉疲劳等级生成对应的提醒信号。该视觉疲劳识别方法可降低用户发生近视等问题的风险，有助于保护用户视力。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及基于虚拟现实VR设备的视觉疲劳识别方法及其装置、虚拟现实VR设备。

背景技术

虚拟现实(Virtual Reality，简称VR)技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真技术，其结合了计算机技术和显示技术，构造出的虚拟环境，使用户沉浸到该虚拟环境中，具有很强的沉浸感。

虚拟现实VR设备通常为头戴式，其可应用于电子游戏和视频交互等领域，但头戴式虚拟现实设备的通常在一个昏暗和相对封闭的环境中使用，用于佩戴VR设备时，通常与观看的显示屏的距离较近，并且，通过VR设备观察显示屏显示的图像时，可能存在图像畸变和两眼视差过大等问题，因此，使得用户在使用虚拟现实设备时产生视觉疲劳。

但用户在使用VR设备时产生的沉浸感和游戏产生的快感，往往容易忽略这种视觉疲劳，从而增加或加深用户发生近视等问题的风险。

发明内容

本发明提供基于虚拟现实VR设备的视觉疲劳识别方法及其装置、虚拟现实VR设备，以解决相关技术中的不足。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种基于虚拟现实设备的视觉疲劳识别方法，包括：

获取佩戴虚拟现实设备用户的眼部图像；

从所述眼部图像获取视觉特征，并根据所述视觉特征计算视觉疲劳值；

根据所述视觉疲劳值与疲劳等级阈值的比较结果判定视觉疲劳等级；

根据所述视觉疲劳等级生成对应的提醒信号。

可选的，所述获取佩戴虚拟现实设备用户的眼部图像之后，包括：

提高所述眼部图像的亮度和对比度之后对所述眼部图像进行去噪处理。

可选的，所述视觉特征包括：眼跳平均速度、眼跳平均角速度、闭眼持续平均时间和/或眨眼平均频率，所述从所述眼部图像提取视觉特征包括：

从连续的各帧所述眼部图像中分别获取瞳孔位置、瞳孔面积和/或眨眼次数；

根据预设时间段内的各所述瞳孔位置计算眼跳平均速度；

根据预设时间段内的各所述瞳孔位置计算眼跳平均角速度；

根据预设时间段内的各所述瞳孔面积计算闭眼平均持续时间；

和/或

根据预设时间段内的眨眼次数计算眨眼平均频率。

可选的，所述根据所述视觉特征计算视觉疲劳值，包括：

当所述眼跳平均速度小于眼跳平速度轻度疲劳阈值时，则第一视觉疲劳值为第一数值，当所述眼跳平均速度大于眼跳平均速度轻度疲劳阈值且小于眼跳平均速度中度疲劳阈值时，则第一视觉疲劳值为第二数值，当所述眼跳平均速度大于眼跳平均速度中度疲劳阈值且小于眼跳平均速度重度疲劳阈值时，则第一视觉疲劳值为第三数值，当所述眼跳平均速度大于眼跳平均速度重度疲劳阈值时，则第一视觉疲劳值为第四数值，其中，眼跳平速度轻度疲劳阈值小于眼跳平均速度中度疲劳阈值，眼跳平均速度中度疲劳阈值小于眼跳平均速度重度疲劳阈值；