[发明专利]一种基于区块链与AR增强学习技术的数据模型系统

权利要求书

1.一种基于区块链与AR增强学习技术的数据模型系统，其特征在于，包括：

用户模块：所述的用户模块是直接与用户交互的手机或电脑或其他电子智能设备；

现实信息录入模块：是用户模块的一部分，执行用户模块的现实信息录入请求；

区块链模块：包括信息接收模块、广播模块，AR增强学习模块，所述的信息接收模块与现实信息录入模块连接，接收来自现实信息录入模块的现实信息，广播模块连接着信息接收模块，AR增强学习模块连接着广播模块，所述的AR增强学习模块发布将信息接收模块接收的的现实信息组合构建成AR增强数据模型的AR增强学习算法需求，广播模块将接收到的现实信息与签名认证，确定唯一性后广播到整个区块链网络中，向整个区块链网络发布AR增强学习算法需求；

区块链网络：接收AR增强学习算法需求，并提供算力解决AR增强学习算法需求，将处理后的AR增强数据模型传送给区块链模块；

人工智能模块：接收区块链模块发来的AR增强数据模型，并对AR增强数据模型进行深度学习，提供给用户人工智能需求的有效数据。

所述的用户模块与区块链模块无线连接，所述的区块链模块与区块链网络无线连接，所述的区块链网络与人工智能模块无线连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链与AR增强学习技术的数据模型系统，其特征在于：所述的区块链模块是一条私有链。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链与AR增强学习技术的数据模型系统，其特征在于：所述的现实信息录入模块是手机APP或电脑的软件或手机摄像头。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链与AR增强学习技术的数据模型系统，其特征在于：所述的区块链模块还包含代币奖励模块，根据区块链网络发送的AR增强数据模型，分配一定代币给最快算出的节点。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链与AR增强学习技术的数据模型系统，其特征在于：所述的AR增强学习算法是通过将现实信息与大数据相关的信息整合，然后建立AR增强数据模型，利用运动跟踪算法实现现实信息AR增强。

6.根据权利要求1所述的一种基于区块链与AR增强学习技术的数据模型系统，其特征在于：所述的现实信息包括人的衣、食、住、行、读、写、言。