[发明专利]一种基于区块链与AR增强学习技术的数据模型系统在审

专利信息
申请号: 201810385488.2 申请日: 2018-04-26
公开(公告)号: CN108549942A 公开(公告)日: 2018-09-18
发明(设计)人: 苏砚;官县金;温海彦;张友灿;姚德翔 申请(专利权)人: 厦门市礼小签电子科技有限公司
主分类号: G06N99/00 分类号: G06N99/00
代理公司: 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 代理人: 叶树明
地址: 361000 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 区块 数据模型 人工智能领域 人工智能 链模块 学习 信息接收模块 信息录入模块 广播模块 机器学习 技术结合 技术转换 信息通过 学习模块 用户模块 质量数据 维度 网络
【说明书】:

发明公开了一种基于区块链与AR增强学习技术的数据模型系统,它包括:用户模块,现实信息录入模块,区块链模块,区块链网络,人工智能模块,所示的区块链模块包括信息接收模块、广播模块,AR增强学习模块,本发明通过区块链与AR增强学习技术结合,将现实信息中涉及的衣、食、住、行、读、写、言七个维度的信息通过区块链和AR增强学习技术转换成人工智能所需的模型,最终形成的完整一套数据模型可以很方便迅速的导入机器学习中,为人工智能领域提供有效高质量数据,促进人工智能领域的发展。

技术领域

本发明涉及一种人工智能技术领域,尤其涉及一种基于区块链与AR增强学习技术的数据模型系统。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。但是,目前目前用于人工智能中机器学习用途的数据,其“不合理的有效性”阻碍了人工智能的发展,也有观点认为,制约人工智能(AI)领域很多重大突破的并非算法不够先进,而是缺乏高质量数据;想要开发出最先进的机器学习技术,基础数据至关重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于区块链与AR增强学习技术的数据模型系统,用以解决人工智能(AI)领域数据不合理、缺乏高质量数据,制约人工智能领域发展的问题。

为解决上述技术问题,本发明的技术解决方案是:

一种基于区块链与AR增强学习技术的数据模型系统,包括:

用户模块:所述的用户模块是直接与用户交互的手机或电脑或其他电子智能设备;

现实信息录入模块:用户模块的一部分,执行用户模块的现实信息录入请求;

区块链模块:包括信息接收模块、广播模块,AR增强学习模块,所述的信息接收模块与现实信息录入模块连接,接收来自现实信息录入模块的现实信息,广播模块连接着信息接收模块,AR增强学习模块连接着广播模块,所述的AR增强学习模块发布将信息接收模块接收的的现实信息组合构建成AR增强数据模型的AR增强学习算法需求,广播模块将接收到的现实信息与签名认证,确定唯一性后广播到整个区块链网络中,向整个区块链网络发布AR增强学习算法需求;

区块链网络:接收AR增强学习算法需求,并提供算力解决AR增强学习算法需求,将处理后的AR增强数据模型传送给区块链模块;

人工智能模块:接收区块链模块发来的AR增强数据模型,并对AR增强数据模型进行深度学习,提供给用户人工智能需求的有效数据。

所述的用户模块与区块链模块无线连接,所述的区块链模块与区块链网络无线连接,所述的区块链网络与人工智能模块无线连接。

进一步的,所述的区块链模块是一条私有链。

进一步的,所述的现实信息录入模块是手机APP或电脑的软件或手机摄像头。

进一步的,所述的区块链模块还包含代币奖励模块,根据区块链网络发送的AR增强数据模型,分配一定代币给最快算出的节点。

进一步的,所述的AR增强学习算法是通过将现实信息与大数据相关的信息整合,然后建立AR增强数据模型,利用运动跟踪算法实现现实信息AR增强。

进一步的,所述的现实信息包括人的衣、食、住、行、读、写、言。

本发明的有益效果是:

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