[发明专利]无人售货方法和无人售货机

权利要求书

1.一种无人售货方法，用于无人售货装置，其特征在于，包括：

获取用户的头部特征信息；

根据所述头部特征信息识别所述用户目光聚焦的商品；

基于预先存储的商品信息，获取并推送所述用户目光聚焦的商品的商品信息。

2.根据权利要求1所述的无人售货方法，其特征在于，在所述获取用户的头部特征信息之前，还包括：

判断是否接收到售卖模式开启信号；

在接收到所述售卖模式开启信号时，获取并推送至少一种所述预先存储的商品信息。

3.根据权利要求2所述的无人售货方法，其特征在于，在所述基于预先存储的商品信息，获取并推送所述商品的商品信息之后，还包括：

在接收到售卖模式停止信号时，停止推送所述商品的商品信息。

4.根据权利要求3所述的无人售货方法，其特征在于，还包括：

获取在接收到所述售卖模式开启信号时的商品清单以及在接收到所述售卖模式停止信号时的商品清单，并进行比较得到比较信息；

根据所述比较信息确定所述用户购买的商品，并计算所述购买的商品的商品总额。

5.根据权利要求4所述的无人售货方法，其特征在于，所述判断是否接收到售卖模式开启信号，具体包括：

判断是否接收到所述无人售货装置的开门信号，在接收到所述开门信号时，判定为接收到所述售卖模式开启信号；和/或

比较接收的用户的验证信息与预存信息，以识别所述用户的身份，在识别成功时判定为接收到所述售卖模式开启信号；

所述售卖模式停止信号包括所述无人售货装置的关门信号。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的无人售货方法，其特征在于，还包括：

在预设时长内，统计每种商品的被关注时长，根据所述被关注时长确定所述每种商品的关注等级，并根据所述关注等级调整所述每种商品的售卖状态和/或放置位置。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的无人售货方法，其特征在于，还包括：

基于预先存储的商品关联信息，查询与所述用户目光聚焦的商品相关联的商品，获取并推送所述相关联的商品的商品信息和/或位置信息。

8.根据权利要求1至5中任一项所述的无人售货方法，其特征在于，在所述获取用户的头部特征信息之前，还包括：

获取多个样本头部图像和商品图像，分别获取所述多个样本头部图像中每个样本用户目光聚焦的位置，在所述商品图像中标记多个所述位置对应的样本商品轮廓，得到多个标记数据；

根据多个所述标记数据获得训练数据集，应用所述训练数据集进行训练得到深度学习模型；

所述根据所述头部特征信息识别所述用户目光聚焦的商品的步骤，具体包括：

应用所述深度学习模型，根据所述头部特征信息确定所述用户的目光聚焦的位置，获取所述位置对应的商品图像，根据所述位置对应的商品图像识别所述商品。

9.一种无人售货机，其特征在于，包括：

售货箱主体；

采集装置，所述采集装置设置在所述售货箱主体上，用于获取用户的头部特征信息；

处理装置，所述处理装置与所述采集装置相连接，用于根据所述头部特征信息识别所述用户目光聚焦的商品；

信息推送装置，所述信息推送装置设置在所述售货箱主体上，与所述处理装置相连接，用于基于预先存储的商品信息，获取并推送所述用户目光聚焦的商品的商品信息。

10.根据权利要求9所述的无人售货机，其特征在于，

所述处理装置还用于判断是否接收到售卖模式开启信号；

所述信息推送装置还用于在接收到所述售卖模式开启信号时，获取并推送至少一种所述预先存储的商品信息。

11.根据权利要求10所述的无人售货机，其特征在于，

所述信息推送装置还用于在接收到售卖模式停止信号时，停止推送所述商品的商品信息。