[发明专利]一种基于结构化知识库的风电机组故障检修方法及系统有效
申请号: | 201810392887.1 | 申请日: | 2018-04-27 |
公开(公告)号: | CN110410279B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 谭启明;王丽广;许雄伟;董定勇;汪静;何建军 | 申请(专利权)人: | 中车株洲电力机车研究所有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;F03D17/00;G06Q10/00 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 周长清;廖元宝 |
地址: | 412001 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 结构 知识库 机组 故障 检修 方法 系统 | ||
1.一种基于结构化知识库的风电机组故障检修方法,其特征在于,包括以下步骤:
S01、建立风电机组故障对应的结构化知识库;并在风电机组运行过程中,实时采集风电机组的运行数据;
S02、当风电机组故障时,对故障信息进行有效性辨别以判断故障是否有效;当故障有效时,进入下一步骤;
S03、将运行数据、故障信息以及故障风电机组机位信息传送至结构化知识库内,匹配得到故障处理方案;
在步骤S02中,有效性辨别的过程为:在预设时间内,对故障风电机组进行远程复位;当预设时间后,故障消失则判断故障无效,否则判断故障有效。
2.根据权利要求1所述的基于结构化知识库的风电机组故障检修方法,其特征在于,在步骤S01中,所述风电机组包括风电场风电机组集中监控系统或/和风电场风电机组状态监测系统的运行数据。
3.根据权利要求2所述的基于结构化知识库的风电机组故障检修方法,其特征在于,所述风电场风电机组集中监控系统运行数据包括风电机组控制系统传输数据:遥测点或/和遥信点;其中遥测点为模拟量信号,遥信点为数字量信号,风电机组控制系统用于监测风电机组传感器和控制模块。
4.根据权利要求3所述的基于结构化知识库的风电机组故障检修方法,其特征在于,通过自动复位指令或者手动复位方式进行远程复位。
5.根据权利要求3所述的基于结构化知识库的风电机组故障检修方法,其特征在于,所述预设时间为10~15分钟。
6.根据权利要求1或2或3所述的基于结构化知识库的风电机组故障检修方法,其特征在于,在步骤S03中,故障风电机组的机位信息包括故障风电机组的机位号、硬件配置信息、软件版本、历史故障信息、故障检修记录中的一种或多种。
7.根据权利要求1或2或3所述的基于结构化知识库的风电机组故障检修方法,其特征在于,在步骤S03之后,在得到故障处理方案后,触发检修工单。
8.根据权利要求1或2或3所述的基于结构化知识库的风电机组故障检修方法,其特征在于,所述结构化知识库中的项目包括故障类别编号、故障类别名称、问题编号、问题、原因编号、原因、措施编号、措施和有效措施次数。
9.一种基于结构化知识库的风电机组故障检修系统,其特征在于,包括
第一模块,用于在风电机组运行过程中,实时采集风电机组的运行数据;
第二模块,用于在风电机组故障时,对故障信息进行有效性辨别;以及
第三模块,用于在故障有效时,将运行数据、故障信息以及故障风电机组机位信息传送至预设的结构化知识库内,匹配得到故障处理方案;
在第二模块中,有效性辨别的过程为:在预设时间内,对故障风电机组进行远程复位;当预设时间后,故障消失则判断故障无效,否则判断故障有效。
10.根据权利要求9所述的基于结构化知识库的风电机组故障检修系统,其特征在于,所述第一模块为机组运行数据采集模块,用于采集风电场风电机组集中监控系统或/和风电场风电机组状态监测系统的运行数据。
11.根据权利要求10所述的基于结构化知识库的风电机组故障检修系统,其特征在于,所述风电场风电机组状态监测系统与风电机组控制系统通过MODBUS/TCP通讯相连,用于采集控制系统的模拟量信号和数字量信号。
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