[发明专利]一种基于结构化知识库的风电机组故障检修方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于结构化知识库的风电机组故障检修方法，包括：S01、建立风电机组故障的结构化知识库；并实时采集风电机组的运行数据；S02、当风电机组故障时，对故障信息进行有效性辨别；当故障有效时，进入S03；S03、将运行数据、故障信息以及故障风电机组机位信息传送至结构化知识库内，匹配得到故障处理方案。本发明还公开一种故障检修系统，包括第一模块，用于采集风电机组的运行数据；第二模块，用于在风电机组故障时，对故障信息进行有效性辨别；以及第三模块，用于在故障有效时，将运行数据、故障信息以及故障风电机组机位信息传送至预设的结构化知识库内，匹配得到故障处理方案。本发明的方法及系统具有检修标准化且效率高等优点。

技术领域

本发明主要涉及风力发电技术领域，特指一种基于结构化知识库的风电机组故障检修方法及系统。

背景技术

风电机组是集机械部件和电气系统的大型机电一体化设备，多运行于高温、严寒、雷暴、高海报、强风沙等自然条件恶劣的地方，风机设计使用寿命长达20年。有效的运行维护，是确保风机在全生命周期内发挥最佳性能的关键因素。但是，目前我国风电行业的传统检修方式还是存在以下问题：1)目前风力发电机组检修过程中，大多依据传统的纸质方法进行线下经验汇总及传递，造成检修经验的传承的不及时、不全面、不能对不同配置的机组进行检修方法的自动匹配，不能有效将故障经验结构化、规律化，进而最终标准化，经验传递效率低，设备故障处理多数是依赖于有经验的运维人员，对于有经验的运维人员依赖程度高；2)运维人员素质和技术水平整体不高，技术开放性不够，业务和技术培训不充分不方便，运维能力急需升级。

发明内容

本发明要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本发明提供一种检修标准化且效率高的基于结构化知识库的风电机组故障检修方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

一种基于结构化知识库的风电机组故障检修方法，包括以下步骤：

S01、建立风电机组故障对应的结构化知识库；并在风电机组运行过程中，实时采集风电机组的运行数据；

S02、当风电机组故障时，对故障信息进行有效性辨别；当故障有效时，进入下一步骤；

S03、将运行数据、故障信息以及故障风电机组机位信息传送至结构化知识库内，匹配得到故障处理方案。

优选地，在步骤S01中，所述风电机组包括风电场风电机组集中监控系统或/和风电场风电机组状态监测系统的运行数据。

优选地，所述风电场风电机组集中监控系统运行数据包括风电机组控制系统传输数据：遥测点或/和遥信点；其中遥测点为模拟量信号，遥信点为数字量信号，风电机组控制系统用于监测风电机组传感器和控制模块。

优选地，在步骤S02中，有效性辨别的过程为：在预设时间内，对故障风电机组进行远程复位；当预设时间后，故障消失则判断故障无效，否则判断故障有效。

优选地，通过自动复位指令或者手动复位方式进行远程复位。

优选地，所述预设时间为10～15分钟。

优选地，在步骤S03中，故障风电机组的机位信息包括故障风电机组的机位号、硬件配置信息、软件版本、历史故障信息、故障检修记录中的一种或多种。

优选地，在步骤S03之后，在得到故障处理方案后，触发检修工单。

优选地，所述结构化知识库中的项目包括故障类别编号、故障类别名称、问题编号、问题、原因编号、原因、措施编号、措施和有效措施次数。

本发明还公开一种基于结构化知识库的风电机组故障检修系统，包括

第一模块，用于在风电机组运行过程中，实时采集风电机组的运行数据；