[发明专利]一种图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，所述图像检测方法包括：

从采集设备中获取原始的手指静脉图像；

对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换，得到增强图像；

对所述增强图像进行二值化处理，获取二值化图像；

对所述二值化图像进行膨胀处理，得到膨胀化图像；

识别所述膨胀化图像中的指静脉纹路，对所述指静脉纹路作删除处理，获取去噪图像；

识别所述去噪图像中的手指边缘纹路，对所述手指边缘纹路作延伸处理，得到完整的手指边缘图像。

2.如权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换，得到增强图像之前，所述图像检测方法还包括：

对所述手指静脉图像中的像素点进行遍历，获取每个所述像素点的RGB分量值；

根据所述像素点的RGB分量值，按照如下公式对所述手指静脉图像作灰度化处理：

其中，x和y为所述手指静脉图像中每个像素点的横坐标和纵坐标，g(x,y)为像素点(x,y)灰度化处理后的灰度值，R(x,y)为所述像素点(x,y)的R通道的颜色分量，G(x,y)为所述像素点(x,y)的G通道的颜色分量，B(x,y)为所述像素点(x,y)的B通道的颜色分量，k₁，k₂，k₃分别为所述R通道，所述G通道和所述B通道对应的占比参数，σ为预设的调节参数。

3.如权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换，得到增强图像包括：

按照如下公式对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换：

其中，为Gabor滤波函数，x和y为所述手指静脉图像中像素点的横坐标和纵坐标，θ_k为垂直于所述手指静脉图像的方向，m为尺度级别，σ_m为第m级尺度的标准差，f_m为第m级尺度的中心频率，γ为空间纵横比，ΔΦ为预设带宽，I(x,y)为所述手指静脉图像，为所述增强图像。

4.如权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述识别所述膨胀化图像中的指静脉纹路，对所述指静脉纹路作删除处理，获取去噪图像包括：

对所述膨胀化图像中的所述像素点进行遍历，获取相同预设像素值的连续像素点构成的纹路；

针对每条所述纹路，计算该纹路的长度，若所述长度小于预设的第一阈值，则将该纹路中所有像素点的像素值设置为目标像素值，得到所述去噪图像。

5.如权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述识别所述去噪图像中的手指边缘纹路，对所述手指边缘纹路作延伸处理，得到完整的手指边缘图像包括：

获取所述去噪图像中的中心线上预设像素值的像素点作为中心像素点；

以所述中心像素点为起始点，向左对预设幅度范围内的像素点进行遍历，获取相同所述预设像素值的连续像素点构成的左边缘纹路；

若所述左边缘纹路的长度小于预设的第二阈值，则将左侧近邻点的像素值设置为所述预设像素值，并将所述左侧近邻点添加到所述左边缘纹路后，继续向左进行遍历，直到所述左边缘纹路的长度达到所述第二阈值为止，其中，所述左侧近邻点是指与所述边缘纹路最左边的像素点左侧相邻的像素点；

以所述中心像素点为所述起始点，向右对所述预设幅度范围内的像素点进行遍历，获取相同所述预设像素值的连续像素点构成的右边缘纹路；

若所述右边缘纹路的长度小于所述预设的第二阈值，则将右侧近邻点的像素值设置为所述预设像素值，并将所述右侧近邻点添加到所述右边缘纹路后，继续向右进行遍历，直到所述右边缘纹路的长度达到所述第二阈值为止，其中，所述右侧近邻点是指与所述边缘纹路最右边的像素点右侧相邻的像素点；

将所述左边缘纹路和所述右边缘纹路组成所述手指边缘图像。