[发明专利]一种图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质，图像检测方法包括：从采集设备中获取原始的手指静脉图像；对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换，得到增强图像；对所述增强图像进行二值化处理，获取二值化图像；对所述二值化图像进行膨胀处理，得到膨胀化图像；识别所述膨胀化图像中的指静脉纹路，对所述指静脉纹路作删除处理，获取去噪图像；识别所述去噪图像中的手指边缘纹路，对所述手指边缘纹路作延伸处理，得到完整的手指边缘图像。本发明的技术方案实现了对手指边缘的准确定位，从而有效提高手指静脉图像中手指边缘检测的准确性，以及对多种不同指静脉采集设备的适用性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

手指静脉识别技术是新一代的生物特征识别技术，具有潜在在广泛应用。为定位用于识别的静脉区域，一个重要的工作是对手指边缘进行检测。

目前，常用的指静脉采集设备的采集质量均不高，采集到的均为低质量手指静脉图像，而现有的经典边缘检测算法对采集到的手指静脉图像的质量要求较高，当手指静脉图像的质量较低时，其手指边缘检测效果不理想，无法准确定位手指边缘。

发明内容

本发明实施例提供一种图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决对低质量的手指静脉图像无法准确定位手指边缘的问题。

一种图像检测方法，包括：

从采集设备中获取原始的手指静脉图像；

对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换，得到增强图像；

对所述增强图像进行二值化处理，获取二值化图像；

对所述二值化图像进行膨胀处理，得到膨胀化图像；

识别所述膨胀化图像中的指静脉纹路，对所述指静脉纹路作删除处理，获取去噪图像；

识别所述去噪图像中的手指边缘纹路，对所述手指边缘纹路作延伸处理，得到完整的手指边缘图像。

一种图像检测装置，包括：

采集模块，用于从采集设备中获取原始的手指静脉图像；

变换模块，用于对所述手指静脉图像进行Gabor滤波变换，得到增强图像；

二值化模块，用于对所述增强图像进行二值化处理，获取二值化图像；

膨胀化模块，用于对所述二值化图像进行膨胀处理，得到膨胀化图像；

去噪模块，用于识别所述膨胀化图像中的指静脉纹路，对所述指静脉纹路作删除处理，获取去噪图像；

延伸模块，用于识别所述去噪图像中的手指边缘纹路，对所述手指边缘纹路作延伸处理，得到完整的手指边缘图像。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图像检测方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图像检测方法的步骤。