[发明专利]基于雷达测距技术的车辆检测方法及装置在审
申请号: | 201810399919.0 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN109031303A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 孙龙喜;黄宁海;孙雪 | 申请(专利权)人: | 厦门科拓通讯技术股份有限公司 |
主分类号: | G01S13/93 | 分类号: | G01S13/93;G01S13/32;G08G1/01 |
代理公司: | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人: | 乐珠秀 |
地址: | 361008 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数字信号数据 差频信号 车辆检测 低频数据 雷达测距 触发 相机 发射信号 放大处理 回波信号 混频处理 施工安装 微波收发 中频滤波 汉明窗 通道口 检测 比对 防砸 可用 旁瓣 算法 预设 判定 拍照 雷达 削弱 | ||
1.一种基于雷达测距技术的车辆检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
a.将雷达的发射信号和回波信号进行混频处理,生成差频信号;
b.将所述差频信号进行中频滤波处理和放大处理,并生成数字信号数据;
c.通过添加汉明窗体削弱所述数字信号数据的旁瓣波形;
d.通过CZT变换得到所述数字信号数据的低频数据;
e.将所述低频数据与预设阈值进行比对和判断前方是否有车辆。
2.根据权利要求1所述的车辆检测方法,其特征在于:所述的步骤a进一步包括:
a1.实时生成150-300Hz的锯齿波;
a2.将所述锯齿波调制成24G微波波形,得到发射信号;
a3.接收反射的回波信号;
a4.将所述发射信号和所述回波信号进行混频处理,生成差频信号。
3.根据权利要求1所述的车辆检测方法,其特征在于:所述的步骤c中的汉明窗体的添加算法如下:
其中,x(n)代表所述数字信号数据,n代表所述数字信号数据的信号序列,L代表所述数字信号数据的序列长度,N代表所述数字信号数据的一个采集周期所采集的数据的个数。
4.根据权利要求3所述的车辆检测方法,其特征在于:所述的步骤d进一步包括:
d1.将所述数字信号数据x(n)与对应的复数相乘获得序列g(n),并在所述序列g(n)的后方补零加长到L;其计算公式如下:
其中,x(n)代表所述数字信号数据,A代表数据采集的起始矢量长度和起始角度;ω代表数据采集的螺旋线伸展率和间隔角度;g(n)代表运算后生成的新序列;
d2.通过FFT运算求得序列g(n)的卷积G(r);其计算公式如下:
其中,G(r)为g(n)序列的卷积,即g(n)傅里叶变换的结果;WL为exp(-j2π/L)常量;r为变换后数据G(r)的下表;0≤n≤L-1;
d3.将所述卷积G(r)与存储在flash中的H(r)做复数相乘,获得序列Q(r);其计算公式如下:
Q(r)=G(r)*H(r),(0<=r<=L);
其中,H(r)为h(n)的卷积,h(n)分为两部分:0≤n≤N-1时,h(n)=exp(-j2π*(-n2/2)/16/256);N≤n≤L-1时,h(n)=exp(-j2π*(-(n-L)2/2)/16/256);
d4.将所述Q(n)做IFFT运算得到序列q(r),其计算公式如下:
d5.将所述序列q(r)取前256个数据与存储在flash中的做乘法运算得到新的复数序列X(z);其计算公式如下:
d6.将X(z)通过查表法获取复数的模,得到所述数字信号数据的低频数据。
5.根据权利要求1至4任一项所述的车辆检测方法,其特征在于:所述的步骤e进一步包括:
e1.根据所述低频数据获得所述回波信号的中心频率fd和幅度值;
e2.通过距离计算公式计算车辆的距离R:
或者,
其中,C0代表光速度,△f代表带宽,f代表锯齿波频率,T代表周期,且T=1/f;
e3.判断所述距离R小于距离的预设阈值时,且所述幅度值大于反射强度的预设阈值时,则判断为前方有车辆。
6.一种基于雷达测距技术的车辆检测装置,其特征在于,包括:
混频器,用于将雷达的发射信号和回波信号进行混频处理,生成差频信号;
中频滤波器和放大器,用于将所述差频信号进行中频滤波处理和放大处理,并生成数字信号数据;
加窗模块,其通过添加汉明窗体削弱所述数字信号数据的旁瓣波形;
CZT变换模块,其通过CZT变换得到所述数字信号数据的低频数据;
车辆判定模块,用于将所述低频数据与预设阈值进行比对和判断前方是否有车辆。
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