[发明专利]弱主药信号药品的快速检测方法有效
申请号: | 201810408170.1 | 申请日: | 2018-05-02 |
公开(公告)号: | CN108802001B | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 陆峰;陈秀娟;陆一纶;柳艳;陈辉;崔晓林;柴逸峰 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军第二军医大学 |
主分类号: | G01N21/65 | 分类号: | G01N21/65 |
代理公司: | 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 | 代理人: | 赵青 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 弱主药 信号 药品 快速 检测 方法 | ||
1.一种弱主药信号药品的快速检测方法,其特征在于,其包括以下步骤:
S1、采用拉曼光谱仪分别采集待测药品、待测药品的API及待测药品的疑似主要辅料的拉曼光谱数据;
S2、对采集到的所有的拉曼光谱数据进行相同的数据预处理操作;
S3、分别计算待测药品与对应的API的光谱相似度、待测药品与对应的疑似主要辅料的光谱相似度,若待测药品与对应的API的光谱相似度小于第一设定值且待测药品与疑似主要辅料的光谱相似度大于第二设定值,则判定该待测药品为弱主药信号药品;
S4、使用一阶导和插值法对API的拉曼光谱数据进行特征峰检索,根据API峰位和峰宽大小建立伸缩式移动窗口;
S5、使用皮尔逊相似度公式分别计算移动窗口内待测药品与API的光谱的相似度、待测药品和疑似主要辅料的光谱的相似度;
S6、在移动窗口相似度的基础上进行加权计算;
S7、对得到的待测药品与对应的API的光谱的加权移动窗口相似度、待测药品与疑似主要辅料的光谱的加权移动窗口相似度进行观察和对比,记录不同相似度值以及不同对比结果下的窗口个数形成信息表,基于该信息表提取变量,使用SPSS构建弱主药信号药品的逻辑回归定性分析预测模型,进而根据模型计算结果判断药品是否含有对应API。
2.如权利要求1所述的弱主药信号药品的快速检测方法,其特征在于,在S2中,所述数据预处理操作包括:光谱剪切、airPLS法基线校正、Savitzky-Golay平滑、插值和最大最小归一化操作。
3.如权利要求1所述的弱主药信号药品的快速检测方法,其特征在于,在S3中,判定待测药品为弱主药信号药品的条件是:待测药品与对应的API的相似度小于0.55且待测药品与疑似主要辅料的相似度大于0.7。
4.如权利要求1所述的弱主药信号药品的快速检测方法,其特征在于,在S4中,伸缩式移动窗口的伸缩是根据窗口所对应API特征峰的峰宽大小进行伸张或者缩小、而移动是从波长300cm-1向1800cm-1方向移动。
5.如权利要求1所述的弱主药信号药品的快速检测方法,其特征在于,在S6中,对移动窗口相似度进行加权处理,其中奖励权重的范围为1.06-1.1,惩罚权重的范围为0.06-0.1;
当窗口内,对照品的光谱中有且只有一个峰,待测药品的光谱中有且只有一个峰,这两峰的波长之差少于5cm-1,对照品的光谱的峰强度大于待测药品的光谱的峰强度,则判定对照品光谱中的峰信号对待测药品光谱上的峰信号是有所贡献的,给予该窗口的相似度值奖励处理;当窗口内,待测药品光谱中没有特征峰,则判定对照品光谱中的峰信号对待测药品光谱上的峰信号没有贡献,给予该窗口的相似度值惩罚处理;当窗口内,待测药品光谱或者对照品光谱中不存在上述两种情况,则判定对照品光谱中的峰信号对待测药品光谱上的峰信号所作贡献不够明确,给予该窗口的相似度值一般处理。
6.如权利要求1所述的弱主药信号药品的快速检测方法,其特征在于,在S7中,将初步提取的14个窗口类型作为变量。
7.如权利要求6所述的弱主药信号药品的快速检测方法,其特征在于,在S7中,对初步提取的窗口类型进行二次筛选分析,选取其中8个窗口类型作为变量。
8.如权利要求7所述的弱主药信号药品的快速检测方法,其特征在于,当一个峰的峰强度大于该峰所在全谱峰强度的平均值,则判定该峰为强峰,当一个峰的峰强度小于该峰所在全谱峰强度的平均值的20%,则判定该峰为弱峰。
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