[发明专利]智能眼镜及其控制方法、计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810408936.6 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN108874122A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 李善花;曾耀宽;邝文意;钟志威;朱鹏惠;苏明珠;李雯雯 | 申请(专利权)人: | 深圳市赛亿科技开发有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F11/34;G02B27/01 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 判断模块 智能眼镜 预设 计算机可读存储介质 获取模块 计算模块 监测模块 提示模块 监测模式 疲劳指数 启动监测 情况监测 提示信息 图像识别 眼睛疲劳 用眼疲劳 有效地 权重 视线 图像 播放 监测 | ||
1.一种智能眼镜的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
实时获取人物视线关注范围内的图像;
根据所述图像,识别所述人物当前所处的状态;
判断所述状态是否处于需要启动监测的状态范围内;
若是,则根据所述状态启动对应的监测模式,对所述人物的用眼情况进行监测,获取用眼情况监测数据;
根据所述用眼情况监测数据、预设的正确用眼数据、以及预设权重值,计算出所述人物用眼疲劳程度的指数;
判断所述指数是否超过预设的疲劳指数阈值;
若是,则生成并播放相应的提示信息。
2.根据权利要求1所述的控制方法,其特征在于,所述计算出所述人物用眼疲劳程度的指数的具体过程为:
将所述用眼情况监测数据与所述正确用眼数据进行比较,从所述用眼情况监测数据中提取出与所述正确用眼数据不匹配的第一监测数据;
针对提取出的每一组第一监测数据,从预设的监测项目-权重值的映射关系中,查找与所述第一监测数据对应的监测项目建立映射关系的权重值,计算相应监测项目的权重值与该监测项目的持续用眼时长值之间的乘积;
将所有的第一监测数据对应的乘积相加,获取相加结果;将所述相加结果进一步与所述持续用眼时长值相加,计算所得结果为所述指数。
3.根据权利要求2所述的控制方法,其特征在于,所述需要启动监测的状态范围为:驾驶状态、电脑操作状态、阅读书写状态;
所述对应的监测模式为:驾驶监测模式、电脑操作监测模式、阅读书写监测模式。
4.根据权利要求3所述的控制方法,其特征在于,所述驾驶监测模式的具体监测项目为:环境亮度、车速;
所述电脑操作监测模式的具体监测项目为:眼睛与电脑屏幕间的距离与角度、屏幕亮度、环境亮度;
所述阅读书写监测模式的具体监测项目为:眼睛与书本间的距离、环境亮度。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的控制方法,其特征在于,所述根据所述图像识别所述人物当前所处的状态的具体过程为:
提取所述图像中的特征景物;
将所述特征景物与图像数据库中的基准景物进行匹配;
当所述特征景物与相应的基准景物匹配成功,则定义与所述基准景物建立映射关系的人物基准状态为所述人物所处的状态。
6.一种智能眼镜,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取人物视线关注范围内的图像;
识别模块,用于根据所述图像,识别所述人物当前所处的状态;
判断模块,用于判断所述状态是否处于需要启动监测的状态范围内,以及用于判断所述指数是否超过预设的疲劳指数阈值;
监测模块,用于根据所述状态启动对应的监测模式,对所述人物的用眼情况进行监测,获取用眼情况监测数据;
计算模块,用于根据所述用眼情况监测数据、预设的正确用眼数据、以及预设权重值,计算出所述人物用眼疲劳程度的指数;
提示模块,用于当所述指数超过预设的疲劳指数阈值,生成并播放相应的提示信息。
7.根据权利要求6所述的智能眼镜,其特征在于,所述计算模块包括:比较单元、查找单元、计算单元;
所述比较单元,用于将所述用眼情况的监测数据与预设的正确用眼数据进行比较,从所述用眼情况监测数据中提取出与所述正确用眼数据不匹配的第一监测数据;
所述查找单元,用于针对提取出的每一组第一监测数据,从预设的监测项目-权重值的映射关系中,查找与所述第一监测数据对应的监测项目建立映射关系的权重值;
所述计算单元,用于计算相应监测项目的权重值与该监测项目的持续用眼时长值之间的乘积;还用于将所有的第一监测数据对应的乘积相加,获取相加结果;将所述相加结果进一步与所述持续用眼时长值相加,计算所得结果为所述指数。
8.根据权利要求7所述的智能眼镜,其特征在于,所述需要启动监测的状态范围为:驾驶状态、电脑操作状态、阅读书写状态;
所述对应的监测模式为:驾驶监测模式、电脑操作监测模式、阅读书写监测模式。
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