[发明专利]大型混合P-H正交、类正交矩阵的构成方法有效
申请号: | 201810420172.2 | 申请日: | 2018-05-04 |
公开(公告)号: | CN108696327B | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 殷奕;查艳芳;殷奎喜;张铭 | 申请(专利权)人: | 南京师范大学 |
主分类号: | H04J13/00 | 分类号: | H04J13/00;H04J13/12 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 颜盈静 |
地址: | 210023 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大型 混合 正交 矩阵 构成 方法 | ||
1.一种大型混合P-H正交、类正交矩阵的构成方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1:根据需要,对多个同组的BCH码本原多项式进行筛选,选择合适的本原多项式f1(x),f2(x),……,fn(x)进行组合,得到f(x)序列:
f(x)=F[f1(x),f2(x),……,fn(x)]
对于码长为n,信息位长度为k,阶数为m(m=n-k)的BCH码本原多项式f(x),它的码长n是2m-1或2m-1的一个因子;
步骤2:将本原多项式f(x)通过群变换和数值变换后,得到类正交特性的多维类正交伪随机矩阵;
将本原多项式f(x)进行群变换的步骤如下:
2.1、根据本原多项式f(x)的系数,得到初始序列anan-1…a0,ai=0或1;
2.2、将序列anan-1…a0中所有的数向左移动一位;
2.3、对移动后序列的最左一位进行判断,若最左一位为1,则将移动后的序列和初始序进行异或运算,得到新的序列a'n-1a'n-2…a0',如果最左一位为0,则直接输出移动后序列;
2.4、继续执行步骤2.2和2.3,直到出现重复的序列为止;
2.5、将所有序列按照先后次序排列,每个序列为一行,得到矩阵N;
经过以上步骤之后得到的矩阵N可以分成两个部分,其中一部分是单位矩阵I,另一部分称为矩阵M,即
其中,矩阵M是一个只含有“0”、“1”的二进制矩阵,将矩阵M中的数据进行如下规则的数值转换:
经过数值转换之后得到只含有“-1”和“1”的M’矩阵;
步骤3:将矩阵M’通过一个特征值滤波器,该特征值滤波器可以设定互相关系数的阈值σ,通过设定的互相关性阈值的滤波器,将互相关系数值等于和小于阈值σ的行向量或列向量筛选出来,将筛选出来的行向量或列向量重新组合在一起,构成了一个新的正交或者类正交的矩阵P;
步骤4:将步骤3中的P矩阵与N阶的Hadamard矩阵进行克罗内克积运算,并得到大型混合P-H正交、类正交矩阵;
步骤5:采用步骤4得到的大型混合P-H正交、类正交矩阵代替码分多址通信系统中的Walsh矩阵序列进行信道编码和用户编码。
2.根据权利要求1所述的一种大型混合P-H正交、类正交矩阵的构成方法,其特征在于:所述步骤1中的码长为n的同组本原多项式为码长相同,阶数等于或小于m的本原多项式放在一起。
3.根据权利要求1所述的一种大型混合P-H正交、类正交矩阵的构成方法,其特征在于:所述步骤3中,若特征值滤波器的互相关系数阈值σ=0,可以筛选出完全正交的矩阵P;若特征值滤波器的互相关系数阈值σ取值在0<σ<1范围内,可以筛选出类正交的矩阵P。
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