[发明专利]一种基于图像识别的货架商品价格识别方法、装置和系统

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的货架商品价格识别方法、装置和系统，采用摄像头采集货架图片作为训练图片集；获取训练图片集中图片的标注信息，进行Box、Others、Sku和Price训练，得到具备图像识别能力的识别引擎；采集货架图片作为测试图片集并对其进行数据预处理，然后输入至识别引擎进行识别得到商品价格信息。本发明中通过对训练模型输入训练图片集进行训练得到识别引擎，只需要获取人工标注信息即可自动完成商品价格信息的识别，识别速度快、准确率高，能获取完整的促销信息数据，利于后续的数据统计分析和决策，提高工作效率。本发明作为一种基于图像识别的货架商品价格识别方法、装置和系统可广泛应用于图像识别领域。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其是一种基于图像识别的货架商品价格识别方法、装置和系统。

背景技术

快消品企业对获取线下各终端销售渠道的促销信息统计的需求一直非常迫切，需要定期对线下各渠道进行门店拜访，并采集商品的促销信息，以了解促销策略在渠道终端是否执行到位，对企业的促销策略以及市场管理的决策意义重大。

品牌商要了解其商品在各大商场超市货架上促销信息的情况，需要安排专门的销售代表或职员到指定的商场超市对摆放其商品的货架进行促销信息采集、进行统计并将统计结果反馈到公司，目前的解决方法有如下两种：

1、销售代表或相关职员在货架前进行人工统计促销信息，即在现场人工采集促销信息挂牌、促销贴纸的文字信息等，工作完成后将信息统计汇总并上交；

2、销售代表或相关职员在货架前拍照采集其相关的促销信息照片，采集完成后在图片中记录所需统计的相关促销信息等，工作完成后将信息统计汇总并上交。

现有方案中通常需要花费大量人力来实现核计工作，工作效率低，质量因人而异，难以统一把控，而且局限于人力成本，往往只能抽样采集部分数据，在数据完整性上难以满足大量数据分析的要求。而现有技术中，例如一种基于图像识别技术的货架识别方法(CN107045641A)，其仅仅提供货架整体信息的识别方法，难以针对价格标签的特点进行准确地识别。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是：提供一种基于图像识别技术的实现提取货架商品价格进行识别的方法。

为了解决上述技术问题，本发明的另一目的是：提供一种基于图像识别技术的实现提取货架商品价格进行识别的装置。

为了解决上述技术问题，本发明的另一目的是：提供一种基于图像识别技术的实现提取货架商品价格进行识别的系统。

本发明所采用的技术方案是：一种基于图像识别的货架商品价格识别方法，包括有以下步骤：

采用摄像头进行360度摄像采集货架图片作为训练图片集；

获取训练图片集中图片的标注信息，所述标注信息包括有商品位置标注信息和价格标签位置标注信息；

将训练图片集输入至训练机，依次进行Box训练、Others训练、Sku训练和Price训练，得到具备图像识别能力的识别引擎；

采集货架图片作为测试图片集并对其进行测试图片集图片数据预处理；

将图片数据预处理后的测试图片集输入至识别引擎进行识别得到商品价格信息。

进一步，所述Box训练为对训练图片集的标注部分进行识别训练，所述识别训练的目标分别为商品形状的Sku盒子和价格标签形状的Price盒子。

进一步，所述Others训练为针对Sku盒子进一步将识别结果分为录入物体和非录入物体进行识别，识别出的录入物体为精确结果；

所述Sku训练为在所述Others训练识别为录入物体的基础上根据商品分类信息进一步分类识别。