[发明专利]吸烟行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201810426654.9 | 申请日: | 2018-05-07 |
公开(公告)号: | CN108710837A | 公开(公告)日: | 2018-10-26 |
发明(设计)人: | 邢映彪;黄海涛 | 申请(专利权)人: | 广州通达汽车电气股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 明霖 |
地址: | 510540 广东省广州市白云区北太路16*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脸部区域图像 吸烟行为 监测图像 计算机设备 白色像素 存储介质 烟雾 香烟 外部因素影响 监测过程 检测结果 人脸检测 误检率 图像 检测 申请 | ||
1.一种吸烟行为识别方法,其特征在于,包括:
对获取的监测图像进行人脸检测,识别图像中的脸部区域图像;
获取所述脸部区域图像中的白色像素点,根据所述白色像素点的数量对所述脸部区域图像中的香烟进行识别;
根据所述脸部区域图像的能量值在监测过程中的变化,对所述脸部区域图像中的烟雾进行识别;
根据对所述脸部区域图像识别的香烟和烟雾,识别所述监测图像中的吸烟行为。
2.根据权利要求1所述的吸烟行为识别方法,其特征在于,所述获取所述脸部区域图像中的白色像素点,根据所述白色像素点的数量对所述脸部区域图像中的香烟进行识别,包括:
将所述脸部区域图像进行灰度化处理得到灰度图像;
检测所述灰度图像内的直线,获取所述直线中倾角在指定范围内的一组平行线,根据所述平行线在所述灰度图像中的位置确定目标区域;
在所述目标区域中获取所述白色像素点;
根据所述白色像素点的数量对所述脸部区域图像中的香烟进行识别。
3.根据权利要求2所述的吸烟行为识别方法,其特征在于,所述将所述脸部区域图像进行灰度化处理得到灰度图像之后,包括:
通过对所述灰度图像进行边缘检测,剔除所述灰度图像中非边缘的像素点。
4.根据权利要求2或3所述的吸烟行为识别方法,其特征在于,根据所述白色像素点的数量对所述脸部区域图像中的香烟进行识别的步骤,包括:
当所述白色像素点的数量超过阈值时,判定所述脸部区域图像中存在香烟。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的吸烟行为识别方法,其特征在于,根据所述脸部区域图像的能量值在监测过程中的变化,对所述脸部区域图像中的烟雾进行识别的步骤,包括:
对所述脸部区域图像进行小波变换;
当小波变换后图像的能量值在监测过程中变小时,判定所述脸部区域图像中存在烟雾。
6.根据权利要求5所述的吸烟行为识别方法,其特征在于,所述对所述脸部区域图像进行小波变换,包括:
获取所述脸部区域图像的亮度值,对所述亮度值进行小波变换。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的吸烟行为识别方法,其特征在于,根据对所述脸部区域图像识别的香烟和烟雾,识别所述监测图像中的吸烟行为,包括:
当所述脸部区域图像中存在香烟且所述脸部区域图像中存在烟雾时,判定所述监测图像中存在吸烟行为。
8.一种吸烟行为识别装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于对获取的监测图像进行人脸检测,识别图像中的脸部区域图像;
香烟识别模块,用于获取所述脸部区域图像中的白色像素点,根据所述白色像素点的数量对所述脸部区域图像中的香烟进行识别;
烟雾识别模块,用于根据所述脸部区域图像的能量值在监测过程中的变化,对所述脸部区域图像中的烟雾进行识别;
吸烟行为识别模块,用于根据对所述脸部区域图像识别的香烟和烟雾,识别所述监测图像中的吸烟行为。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的吸烟行为识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的吸烟行为识别方法的步骤。
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