[发明专利]吸烟行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种吸烟行为识别方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对获取的监测图像进行人脸检测，识别图像中的脸部区域图像；获取所述脸部区域图像中的白色像素点，根据所述白色像素点的数量对所述脸部区域图像中的香烟进行识别；根据所述脸部区域图像的能量值在监测过程中的变化，对所述脸部区域图像中的烟雾进行识别；根据对所述脸部区域图像识别的香烟和烟雾，识别所述监测图像中的吸烟行为。采用本方法能够使检测结果不受外部因素影响，能够更精确地检测出监测图像中的吸烟行为，误检率低。

技术领域

本申请涉及图像检测技术领域，特别是涉及一种吸烟行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着公众对健康的日益重视，公共场所的禁烟力度不断加强。在明令禁止吸烟的场所，可以获取各个场所的监测图像，通过监测图像对烟雾的检测识别吸烟行为。

传统的吸烟识别方式主要是通过对监测图像的烟雾检测来识别吸烟行为。通过背景相减的方法来获得图像中的运动图元，通过色彩模型来区分烟雾与其他运动物体，在颜色空间中找到具有烟雾特征的像素并加以标记，得到烟雾疑似区域图元。然而，上述传统的吸烟识别方式中的颜色空间容易受光线等外部因素影响，误检率高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低误检率的吸烟行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种吸烟行为识别方法，所述方法包括：

对获取的监测图像进行人脸检测，识别图像中的脸部区域图像；

获取所述脸部区域图像中的白色像素点，根据所述白色像素点的数量对所述脸部区域图像中的香烟进行识别；

根据所述脸部区域图像的能量值在监测过程中的变化，对所述脸部区域图像中的烟雾进行识别；

根据对所述脸部区域图像识别的香烟和烟雾，识别所述监测图像中的吸烟行为。

在一个实施例中，所述的吸烟行为识别方法，所述获取所述脸部区域图像中的白色像素点，根据所述白色像素点的数量对所述脸部区域图像中的香烟进行识别，包括：

将所述脸部区域图像进行灰度化处理得到灰度图像；

检测所述灰度图像内的直线，获取所述直线中倾角在指定范围内的一组平行线，根据所述平行线在所述灰度图像中的位置确定目标区域；

在所述目标区域中获取所述白色像素点；

根据所述白色像素点的数量对所述脸部区域图像中的香烟进行识别。

在一个实施例中，所述的吸烟行为识别方法，所述将所述脸部区域图像进行灰度化处理得到灰度图像之后，包括：

通过对所述灰度图像进行边缘检测，剔除所述灰度图像中非边缘的像素点。

在一个实施例中，所述的吸烟行为识别方法，根据所述白色像素点的数量对所述脸部区域图像中的香烟进行识别的步骤，包括：

当所述白色像素点的数量超过阈值时，判定所述脸部区域图像中存在香烟。

在一个实施例中，所述的吸烟行为识别方法，根据所述脸部区域图像的能量值在监测过程中的变化，对所述脸部区域图像中的烟雾进行识别的步骤，包括：

对所述脸部区域图像进行小波变换；

当小波变换后图像的能量值在监测过程中变小时，判定所述脸部区域图像中存在烟雾。

在一个实施例中，所述的吸烟行为识别方法，所述对所述脸部区域图像进行小波变换，包括：

获取所述脸部区域图像的亮度值，对所述亮度值进行小波变换。