[发明专利]一种套餐分析方法与装置在审
申请号: | 201810426903.4 | 申请日: | 2018-05-07 |
公开(公告)号: | CN108805609A | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 李金良 | 申请(专利权)人: | 河南金凤电子科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人: | 刘春成;刘素霞 |
地址: | 450000 河南省郑州市自贸试验区郑州片区(*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 套餐 时间段 需求信息 食材 销售 供应需求 统计分析 销售方 采购 分析方法及装置 餐饮 订单信息 供需平衡 结果预测 供应链 获知 预测 分析 | ||
1.一种套餐分析方法,其特征在于,包括:
获取第一时间段内的全部历史订餐数据,所述历史订餐数据包括所有用户在所述第一时间段内的订餐的历史订单信息;
对所述历史订餐数据进行套餐销售统计分析,得到所述第一时间段内的套餐销售结果;
根据所述套餐销售结果,预测未来第二时间段内的套餐供应需求信息和食材采购需求信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述套餐销售结果包括购买数量最多的套餐,评价最好的套餐和购买最少的套餐。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
对所述历史订餐数据进行套餐销售统计分析,得到所述第一时间段内的套餐销售结果,包括:
将所述历史订餐数据按照周、月和季度进行统计分析,分别得到每周的所述套餐销售结果、每月的套餐销售结果和每个季度的套餐销售结果;
根据所述套餐销售结果,预测未来第二时间段内的套餐供应需求信息和食材采购需求信息,包括:
根据所述第一时间段内每周的所述套餐销售结果、每月的所述套餐销售结果和每个季度的所述套餐分析结果,确定各个套餐在所述第一时间段内的销售趋势;
根据所述各个套餐在所述第一时间段内的销售趋势,预测所述第二时间段内各个套餐的需求数量;
根据所述第二时间段内各个套餐的需求数量,确定所述第二时间段内的食材采购需求信息和套餐供应需求信息。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
对所述历史订餐数据进行套餐销售统计分析,得到所述第一时间段内的套餐销售结果,包括:
将所述历史订餐数据按照各个餐饮需求方的地理位置信息进行统计分析,得到各个餐饮需求方的所述套餐销售结果;
根据所述套餐销售结果,预测未来第二时间段内的套餐供应需求信息和食材采购需求信息,包括:
根据所述第一时间段内各个餐饮需求方的所述套餐销售结果,预测所述第二时间段内各个餐饮需求方对各个套餐的需求数量;
根据所述各个餐饮需求方对各个套餐的需求数量,确定所述第二时间段内的食材采购需求信息、套餐供应需求信息和针对各个餐饮需求方的套餐配送决策。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,对所述历史订餐数据进行套餐销售统计分析,得到所述第一时间段内的套餐销售结果,包括:
将所述历史订餐数据按照餐饮需求方的用户类别信息进行统计分析,得到各个用户类别的所述套餐销售结果;所述用户类别信息包括用户所属年龄段信息、用户性别信息和用户民族信息中一个或任意两个或三个的组合;
根据所述套餐销售结果,预测未来第二时间段内的套餐供应需求信息和食材采购需求信息,包括:
根据所述第一时间段内各个用户类别的所述套餐销售结果,预测所述第二时间段内各个用户类别对各个套餐的需求数量;
根据所述各个用户类别对各个套餐的需求数量,确定所述第二时间段内的食材采购需求信息和套餐供应需求信息。
6.一种套餐分析装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取第一时间段内的全部历史订餐数据,所述历史订餐数据包括所有用户在所述第一时间段内的订餐的历史订单信息;
统计分析单元,用于对所述历史订餐数据进行套餐销售统计分析,得到所述第一时间段内的套餐销售结果;
预测单元,用于根据所述套餐销售结果,预测未来第二时间段内的套餐供应需求信息和食材采购需求信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述套餐销售结果包括购买数量最多的套餐,评价最好的套餐和购买最少的套餐。
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