[发明专利]图像叠加方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种图像叠加方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法通过对输入的视频流进行解析，将解析得到的每一帧图像存入帧缓存区域中，并针对帧缓存区域中的每一帧图像，对该帧图像进行图像识别，获得该帧图像中至少一个检测对象的姿态，而后将满足目标姿态角度的每个检测对象作为目标对象，并将每个目标对象从对应的图像中截取，并将截取出的每个目标对象叠加到一目标帧图像中，生成待输出图像，最后将待输出图像编码为目标图像格式输出。由此，能够有效解决目前传输带宽和存储空间浪费的问题，减少背景图对传输带宽和对存储空间的占用，提高传输效率和存储效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像叠加方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着智能分析技术的发展，其在视频监控系统中的应用越来越普及。现在的视频解析输出图片的编码格式一般采用JPEG格式，并且为满足视频解析的目的，一般需要进行编码JPEG图片编码的视频分辨率较高，因此输出的JPEG图片较大。

本申请发明人在实际研究中发现，当视频场景目标数目过多的情况下，会导致视频监控设备输出的JPEG图片流的带宽过大，同时存储服务器为了保存这些JPEG图片流，需要占用过多的存储空间。因此，现有技术普遍存在传输带宽和存储空间严重浪费的问题。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种图像叠加方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够有效解决目前传输带宽和存储空间浪费的问题，减少背景图对传输带宽和对存储空间的占用，提高传输效率和存储效率。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

本发明实施例提供一种图像叠加方法，应用于电子设备，所述方法包括：

对输入的视频流进行解析，将解析得到的每一帧图像存入帧缓存区域中；

针对所述帧缓存区域中的每一帧图像，对该帧图像进行图像识别，获得该帧图像中至少一个检测对象的姿态角度；

将满足目标姿态角度的每个检测对象作为目标对象，并将每个目标对象从对应的图像中截取，并将截取出的每个目标对象叠加到一目标帧图像中，生成待输出图像，其中，所述目标帧图像为所述帧缓存区域中除去目标对象对应的图像之外的且包括有每个检测对象的一帧图像；

将所述待输出图像编码为目标图像格式输出。

可选地，所述针对所述帧缓存区域中的每一帧图像，对该帧图像进行图像识别，获得该帧图像中至少一个检测对象的姿态角度的步骤，包括：

针对所述帧缓存区域中的每一帧图像，通过深度网络模型对该帧图像进行目标检测，获得该帧图像中的检测对象；

对该帧图像中的检测对象进行姿态估计，获得所述检测对象的姿态角度。

可选地，所述对该帧图像中的检测对象进行姿态估计，获得所述检测对象的姿态角度的步骤，包括：

检测所述检测对象的关键特征点；

根据所述关键特征点的角度确定所述检测对象的姿态角度；或者

通过深度网络模型识别出所述检测对象的姿态角度。

可选地，所述将满足目标姿态角度的每个检测对象作为目标对象，并将每个目标对象从对应的图像中截取，并将截取出的每个目标对象叠加到一目标帧图像中，生成待输出图像的步骤，包括：

根据每一帧图像中每个检测对象的姿态角度，将满足目标姿态角度的每个检测对象作为目标对象，获取每个目标对象对应的图像；

将所述帧缓存中除去目标对象对应的图像之外的且包括有每个检测对象的一帧图像作为目标帧图像；