[发明专利]一种麻深指数计算方法及麻醉深度监护仪有效
申请号: | 201810427545.9 | 申请日: | 2018-05-07 |
公开(公告)号: | CN108618778B | 公开(公告)日: | 2019-07-02 |
发明(设计)人: | 杨桂华 | 申请(专利权)人: | 惠州善雅医疗器械有限公司 |
主分类号: | A61B5/0476 | 分类号: | A61B5/0476;A61B5/00 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 陈蒋玲 |
地址: | 516000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脑皮层 模数转换模块 信号输入模块 放大模块 计算模块 麻醉 傅里叶变换 加权计算 皮层 监护仪 模拟脑 神经模糊系统 电信号放大 电信号转换 数字化能量 脑电信号 指数计算 综合能量 自适应 频谱 监护 分析 | ||
1.一种麻醉深度监护仪,包括信号输入模块、放大模块、模数转换模块,信号输入模块用于接收模拟脑皮层电信号,放大模块和信号输入模块相连用于将脑皮层电信号放大,模数转换模块和放大模块相连用于将模拟脑皮层电信号转换为数字脑皮层电信号,其特征在于,还包括计算模块,计算模块和模数转换模块相连用于将获得的数字脑皮层电信号进行计算,计算模块包括傅里叶变换系统、加权计算模块,傅里叶变换系统用于分析脑电信号频谱的数字化能量参数加权计算模块用于计算脑皮层活动电信号的综合能量参数D和BIS值;
综合能量参数D通过脑皮层活动电信号的能量参数用加权算法计算得到;
BIS值通过综合能量参数D、爆发抑制比BSR%进行加权算法得到;
还包括脑电信号偏重输入判定模块,脑电信号偏重输入判定模块用于将阿法波出现率输入并判断其大小,依照判定结果归属于对应类型脑电图,结合阿法波出现率对综合能量参数进行加权算法计算,所述类型脑电图分为:阿法波优势型,阿法波出现率在75%以上;阿法波准优势型,阿法波出现率50%~75%;阿法波混合型,阿法波出现率在25%~50%;阿法波劣势型,阿法波出现率为0~25%;
D1权重的大小与阿法波出现率大小相匹配,D2的权重大小与阿法波以外其他波形的出现率大小相匹配。
2.根据权利要求1所述的麻醉深度监护仪,其特征在于,还包括脑电信号采集模块,脑电信号采集模块和信号输入模块相连,用于采集脑电信号并将脑电信号传递给信号输入模块。
3.根据权利要求1所述的麻醉深度监护仪,其特征在于,傅里叶变换系统中采用的FFT变换为短时FFT变换。
4.一种麻醉深度监护仪,包括信号输入模块、放大模块、模数转换模块,信号输入模块用于接收模拟脑皮层电信号,放大模块和信号输入模块相连用于将脑皮层电信号放大,模数转换模块和放大模块相连用于将模拟脑皮层电信号转换为数字脑皮层电信号,其特征在于,还包括计算模块,计算模块和模数转换模块相连用于将获得的数字脑皮层电信号进行计算,计算模块包括傅里叶变换系统、加权计算模块、自适应神经模糊系统,傅里叶变换系统用于分析脑电信号频谱的数字化能量参数加权计算模块用于计算脑皮层活动电信号的综合能量参数D;
综合能量参数D通过脑皮层活动电信号的能量参数用加权算法计算得到;
将综合能量参数D、爆发抑制比BSR%输入自适应神经模糊系统计算获得BIS值;
还包括脑电信号偏重输入判定模块,脑电信号偏重输入判定模块用于将阿法波出现率输入并判断其大小,依照判定结果归属于对应类型脑电图,对综合能量参数进行加权算法计算,所述类型脑电图分为:阿法波优势型,阿法波出现率在75%以上;阿法波准优势型,阿法波出现率50%~75%;阿法波混合型,阿法波出现率在25%~50%;阿法波劣势型,阿法波出现率为0~25%;
D1权重的大小与阿法波出现率大小相匹配,D2的权重大小与阿法波以外其他波形的出现率大小相匹配。
5.根据权利要求4所述的麻醉深度监护仪,其特征在于,还包括脑电信号采集模块,脑电信号采集模块和信号输入模块相连,用于采集脑电信号并将脑电信号传递给信号输入模块。
6.根据权利要求4所述的麻醉深度监护仪,其特征在于,傅里叶变换系统中采用的FFT变换为短时FFT变换。
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