[发明专利]一种麻深指数计算方法及麻醉深度监护仪

说明书

本发明公开了一种麻醉深度监护仪，包括信号输入模块、放大模块、模数转换模块，信号输入模块用于接收模拟脑皮层电信号，放大模块和信号输入模块相连用于将脑皮层电信号放大，模数转换模块和放大模块相连用于将模拟脑皮层电信号转换为数字脑皮层电信号，还包括计算模块，计算模块和模数转换模块相连用于将获得的数字脑皮层电信号进行计算，计算模块包括傅里叶变换系统、加权计算模块或者自适应神经模糊系统，傅里叶变换系统用于分析脑电信号频谱的数字化能量参数加权计算模块用于计算脑皮层活动电信号的综合能量参数D和BIS值。本发明能够获得较为准确的麻醉深度的监护值，使得BIS的值更加准确。

技术领域

本发明涉及麻醉领域，具体涉及一种麻深指数计算方法及麻醉深度监护仪。

背景技术

现代镇痛实践中由于强效吸入麻醉药、阿片类药、肌松药和静脉麻醉药的使用，使得镇痛的定义不能简单、统一化。麻醉现今的另一种定义就是，麻醉是一种药物诱导的无意识状态，认为意识消失是域值性的(全或无现象)，故麻醉不存在深度，而只有合适的麻醉蛇毒。合适的镇痛是一种或几种麻药的浓度达到足以满足手术并使病人舒适的效应。联合用药时由于药理学作用的多样性，用一种测度方法确定不同作用的强度几乎是不可能的。

现在医学认为麻醉也可能是由于中枢神经系统不同水平的功能5甚或是兴奋的结果。麻醉药对网状结构诱发的、自发的神经活动依据麻醉药和选择的神经元不同产生各种影响，有的增强，有的减弱，有的无影响。许多麻醉药是增强自发的网状结构神经活动，而不是简单的抑制它。脑电是来自脑的神经组织的电活动，一切活组织在兴奋过程中都有电位的变化。研究表明，当大脑处于觉醒和睡眠等不同状态时，参加电活动神经单元的数量、每个神经元放电的频率、动作电位的神经传导速度都会有所不同，脑电信号是由脑的神经系统产生的一种可测的电生理反应，由脑电的电位与时间关系组成的图形曲线就是脑电图EEG。脑电图代表大脑皮层的自发神经电活动。而全身麻醉能引起可逆的中枢神经系统的抑制和兴奋，从而达到意识消失和止痛的目的。脑电波的分类，主要根据其频率的不同来人为划分，通常有如下划分方式。

α波：是正常成人安静闭眼时主要的脑电活动，大脑各区均有，以顶枕部最为明显。一般认为α波是皮质处在安静状态时的主要脑电活动表现，为8～13Hz。

β波：以额区和中央区为最明显。当正常人从安静闭眼状态下被唤醒时，会出现大量一般认为是新皮质处在特殊紧张活动状态时的主要脑电活动表现，14～30Ηz。

BIS EEG分析是应用非线性相位锁定原理对原始EEG波形进行处理的一种方法，属于一种回归的处理方法。是在功率谱分析的基础上又加入了相关函数谱的分析，既测定EEG的线性成分，又分析EEG成分之间的非线性关系。BIS可测定麻醉的催眠部分，对几种临床目标和几种麻醉药有着很好的敏感度和特异度。但是不同数据具有很大的个体差异化，需要将个体差异化考虑进去以提高测试的准确性。因而采用目前的BIS计算方法和装置具有一定的局限性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种麻深指数计算方法及麻醉深度监护仪，解决现有差异化不高引起的BIS计算具有局限性的问题。本发明采用将EEG进行能量变换获得数量化能量参数，再对数量化能量参数进行加权和法计算获得综合能量参数，再由综合能量参数和BSR进行加权算法计算或者输入自适应神经模糊逻辑运算系统进行计算获得了较为准确的麻醉深度的监护值，使得BIS的值更加准确。

本发明通过下述技术方案实现：

一种麻深指数计算方法，将得EEG信号进行放大、A/D转换及消除噪声处理，还包括对脑皮层活动性计算：

S1、对脑皮层电信号进行FFT变换获得脑皮层电信号的能量参数

S2、将脑皮层活动电信号的能量参数用加权算法计算得到脑电信号的综合能量参数D。

S3、将综合能量参数D、爆发抑制比BSR％进行加权算法或者输入自适应神经模糊系统计算获得BIS值。