[发明专利]获胜值的确定方法及装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种获胜值的确定方法，其特征在于，包括：

获取参与一局游戏中的第一帐号集合的第一目标信息，其中，所述第一目标信息包括所述第一帐号集合中的帐号在历史游戏中的第一统计信息和所述第一帐号集合中的帐号在所述一局游戏中所确定的游戏角色的第一属性信息；

获取参与所述一局游戏中的第二帐号集合的第二目标信息，其中，所述第二目标信息包括所述第二帐号集合中的帐号在历史游戏中的第二统计信息和所述第二帐号集合中的帐号在所述一局游戏中所确定的游戏角色的第二属性信息；

使用目标模型对所述第一属性信息进行处理，获取所述第一帐号集合中的帐号的第五向量和第六向量，其中，所述目标模型为使用多组样本属性信息通过机器学习对初始模型进行训练出得到的模型，所述第五向量包括所述第一帐号集合中的帐号的属性等级大于等于第三预定值的信息，所述第六向量包括所述第一帐号集合中的帐号的属性等级小于第四预定值的信息，所述第三预定值大于所述第四预定值；

根据所述第五向量、所述第六向量以及所述第一统计信息，生成所述第一帐号集合的第一向量和第二向量；

使用目标函数对所述第一向量、所述第二向量、所述第二统计信息和所述第二属性信息进行处理，确定所述第一帐号集合或所述第二帐号集合在所述一局游戏中的获胜值，其中，所述目标函数为非线性函数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用目标函数对所述第一向量、所述第二向量、所述第二统计信息和所述第二属性信息进行处理包括：

根据所述第二统计信息、所述第二属性信息，生成所述第二帐号集合的第三向量和第四向量，其中，所述第一向量包括所述第一帐号集合中属性等级大于等于第一预定值的信息，所述第二向量包括所述第一帐号集合中属性等级小于第二预定值的信息，所述第一预定值大于所述第二预定值，所述第三向量包括所述第二帐号集合中属性等级大于等于所述第一预定值的信息，所述第四向量包括所述第二帐号集合中属性等级小于所述第二预定值的信息；

使用所述目标函数对所述第一向量、所述第二向量、所述第三向量和所述第四向量进行处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第五向量、所述第六向量以及所述第一统计信息，生成所述第一帐号集合的第一向量和第二向量包括：

根据所述第五向量、所述第六向量以及所述第一统计信息，获取所述第一帐号集合中的帐号的第一向量i和第二向量i，其中，i为正整数；

将所述第一帐号集合中的所有帐号的所述第一向量i和所述第二向量i求和，生成所述第一帐号集合的所述第一向量和所述第二向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下方式获取所述第一帐号集合中的帐号的第一向量i和第二向量i包括：

B_i＝concat(σ(W_b·p_i+b_b)，b_i)

C_i＝concat(σ(W_e·p_i+b_c)，c_i)

其中，B_i为所述第一向量i，C_i为所述第二向量i，p_i为所述第一统计信息，b_i为所述第五向量，c_i为所述第六向量，W_b，b_b，W_c，b_c为神经网络模型中的模型参数，σ为非线性变换函数，concat()表示将括号内两向量拼接得到一个新的向量。