[发明专利]基于人脸识别的视频截取方法、终端、设备及可读介质

权利要求书

1.一种基于人脸识别的视频截取方法，其特征在于，包括：

截取视频中不同帧的图像；

依次检测该些图像，并剔除包括多个人脸或没有人脸的图像；

对仅包括一个人脸的图像进行聚类处理，得到不同人物的图像簇；

选取其中一个图像簇中的一张图像作为该图像簇的封面图像，或者选取其中一个图像簇的多个图像，并将该多个图像按时间排列形成仅包括该图像簇对应的人物视频。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述对仅包括一个人脸的图像进行聚类处理包括：

基于图像中人脸的特征，提取反映人脸特征的特征向量；

根据图像中人脸的特征向量，随机生成多个初始特征向量作为质心，每个质心对应一个特征向量簇；

依次计算特征向量与所有质心的距离，并将其分类至与其距离最近的质心所在的特征向量簇；

求取每个特征向量簇的平均特征向量，并与该特征向量簇中的质心比较，若不一致，则将求取的平均特征向量作为新的质心，将特征向量重新分类。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述图像簇包括学生图像簇，所述选取其中一个图像簇中的一张图像作为该人物的封面图像被配置为选取清晰度最高的图像、选取人物眼睛最大的图像或者选取人物笑脸图片作为人物封面图像。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述图像簇包括学生图像簇，所述选取其中一个图像簇的多个图像，并将该多个图像按时间排列形成视频被配置为选取学生图像簇中的所有图像，将该所有图像按时间排列形成学生精彩时间视频。

5.一种基于人脸识别的视频截取终端，其特征在于，包括：

截取单元，截取视频中不同帧的图像；

检测单元，依次检测该些图像，并剔除包括多个人脸或没有人脸的图像；

聚类单元，对仅包括一个人脸的图像进行聚类处理，得到不同人物的图像簇；

选取单元，基于选取条件，选取其中一个图像簇中的一张图像作为该人物的封面图像，或者选取其中一个图像簇的多个图像，并将该多个图像按时间排列形成仅包括该图像簇对应的人物视频。

6.根据权利要求5所述终端，其特征在于，所述聚类单元包括：

提取单元，基于图像中人脸的特征，提取反映人脸特征的特征向量；

初始单元，根据图像中人脸的特征向量，随机生成多个初始特征向量作为质心，每个质心对应一个特征向量簇；

分类单元，依次计算特征向量与所有质心的距离，并将其分类至与其距离最近的质心所在的特征向量簇；以及

比较单元，求取每个特征向量簇的平均特征向量，并与该特征向量簇中的质心比较，若不一致，则将求取的平均特征向量作为新的质心，将特征向量重新分类。

7.根据权利要求5所述终端，其特征在于，所述特征向量、初始特征向量以及平均特征向量的维度为128维。

8.根据权利要求5所述终端，其特征在于，所述图像簇包括学生图像簇，所述选取单元被配置为选取清晰度最高的图像、选取人物眼睛最大的图像或者选取人物笑脸图片作为人物封面图像。

9.根据权利要求5所述终端，其特征在于，所述图像簇包括学生图像簇，所述选取其中一个图像簇的多个图像，并将该多个图像按时间排列形成视频被配置为选取学生图像簇中的所有图像，将该所有图像按时间排列形成学生精彩时间视频。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，

所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4任一项所述方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，

该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述方法。