[发明专利]基于人脸识别的视频截取方法、终端、设备及可读介质

说明书

本发明实施例提供的基于人脸识别的视频截取方法、终端、设备及可读介质，其终端包括截取单元、检测单元、聚类单元以及选取单元，其基于人脸识别技术，提高了视频截取的精确度和针对性，并且不需要人工筛选，节省了人力物力。当其应用于学生视频截取时，可以有效区分学生和家长，提高了在线课堂录像的使用体验。

技术领域

本发明涉及视频截取技术领域。更具体地，涉及基于人脸识别的视频截取方法、终端、设备及可读介质。

背景技术

在视频处理中，往往需要对视频中的某个人物的图像进行截取，或者需要截取一个最具代表性的图像作为该视频的封面图像，但现有视频截取往往需要人工筛选，费时费力，存在不足。

发明内容

为了解决上述技术问题中的至少一个，本发明的第一个方面提供了一种基于人脸识别的视频截取方法，包括：

截取视频中不同帧的图像；

依次检测该些图像，并剔除包括多个人脸或没有人脸的图像；

对仅包括一个人脸的图像进行聚类处理，得到不同人物的图像簇；

选取其中一个图像簇中的一张图像作为该图像簇的封面图像，或者选取其中一个图像簇的多个图像，并将该多个图像按时间排列形成仅包括该图像簇对应的人物视频。

在一个优选的实施例中，所述对仅包括一个人脸的图像进行聚类处理包括：

基于图像中人脸的特征，提取反映人脸特征的特征向量；

根据图像中人脸的特征向量，随机生成多个初始特征向量作为质心，每个质心对应一个特征向量簇；

依次计算特征向量与所有质心的距离，并将其分类至与其距离最近的质心所在的特征向量簇；

求取每个特征向量簇的平均特征向量，并与该特征向量簇中的质心比较，若不一致，则将求取的平均特征向量作为新的质心，将特征向量重新分类。

在另一个优选的实施例中，所述图像簇包括学生图像簇，所述选取其中一个图像簇中的一张图像作为该人物的封面图像被配置为选取清晰度最高的图像、选取人物眼睛最大的图像或者选取人物笑脸图片作为人物封面图像。

在又一个优选的实施例中，所述图像簇包括学生图像簇，所述选取其中一个图像簇的多个图像，并将该多个图像按时间排列形成视频被配置为选取学生图像簇中的所有图像，将该所有图像按时间排列形成学生精彩时间视频。

本发明第二方面提供一种基于人脸识别的视频截取终端，包括：

截取单元，截取视频中不同帧的图像；

检测单元，依次检测该些图像，并剔除包括多个人脸或没有人脸的图像；

聚类单元，对仅包括一个人脸的图像进行聚类处理，得到不同人物的图像簇；

选取单元，基于选取条件，选取其中一个图像簇中的一张图像作为该人物的封面图像，或者选取其中一个图像簇的多个图像，并将该多个图像按时间排列形成仅包括该图像簇对应的人物视频。

在一个优选的实施例中，所述聚类单元包括：

提取单元，基于图像中人脸的特征，提取反映人脸特征的特征向量；

初始单元，根据图像中人脸的特征向量，随机生成多个初始特征向量作为质心，每个质心对应一个特征向量簇；

分类单元，依次计算特征向量与所有质心的距离，并将其分类至与其距离最近的质心所在的特征向量簇；以及

比较单元，求取每个特征向量簇的平均特征向量，并与该特征向量簇中的质心比较，若不一致，则将求取的平均特征向量作为新的质心，将特征向量重新分类。