[发明专利]人群状态识别设备、方法和计算机可读记录介质

权利要求书

1.一种人群状态识别设备，包括：

矩形区域组存储单元，用于存储指示图像上将针对人群状态而被识别的部分的一组矩形区域；

人群状态识别字典存储单元，用于存储通过利用人群状态图像和用于所述人群状态图像的训练标签的多个配对进行机器学习而获取的鉴别器的字典，所述人群状态图像以预定尺寸表达人群状态并且包括如下人：所述人的基准部位被表达为与针对所述预定尺寸定义的人的所述基准部位的尺寸一样大；以及

人群状态识别单元，用于从给定图像提取在所述矩形区域组存储单元中存储的所述一组矩形区域中指示的区域，并且基于所述字典来识别在提取的图像中拍摄的所述人群的状态。

2.根据权利要求1所述的人群状态识别设备，

其中所述人群状态识别字典存储单元存储通过利用人群状态图像和用于所述人群状态图像的训练标签的多个配对进行机器学习而获取的所述鉴别器的字典，所述人群状态图像通过合成与被控制为期望状态的人状态匹配的人图像而被获取，并且

所述人群状态识别单元基于所述字典来识别在所述图像中拍摄的所述人群的状态。

3.根据权利要求1所述的人群状态识别设备，

其中所述矩形区域组存储单元存储基于指示用于获取图像的图像获取设备的位置、姿势、焦距和透镜畸变的相机参数的一组定义尺寸的矩形区域，以及针对所述预定尺寸定义的人的所述基准部位的所述尺寸，并且

所述人群状态识别单元从给定图像提取在所述一组矩形区域中指示的区域。

4.根据权利要求1所述的人群状态识别设备，

其中所述人群状态识别字典存储单元存储通过改变在人群状态图像中表达的人的数目、并且通过利用针对人的所述数目准备的人群状态图像和训练标签的多个配对进行机器学习而获取的所述鉴别器的字典，并且

所述人群状态识别单元基于所述字典来识别在所述图像中拍摄的所述人群中的人的所述数目。

5.根据权利要求1所述的人群状态识别设备，

其中所述人群状态识别字典存储单元存储通过改变在人群状态图像中表达的人的方向、并且通过利用针对人的所述方向准备的人群状态图像和训练标签的多个配对进行机器学习而获取的所述鉴别器的字典，并且

所述人群状态识别单元基于所述字典来识别在所述图像中拍摄的所述人群的所述方向。

6.根据权利要求1所述的人群状态识别设备，

其中所述人群状态识别字典存储单元存储通过利用针对非显著拥挤的人群和显著拥挤的人群准备的人群状态图像和训练标签的多个配对进行机器学习而获取的所述鉴别器的字典，并且

所述人群状态识别单元基于所述字典来识别在图像中拍摄的所述人群是否是显著拥挤的。

7.根据权利要求1所述的人群状态识别设备，

其中所述人群状态识别字典存储单元存储通过利用针对其中人的方向统一的人群和其中人的方向不统一的人群准备的人群状态图像和训练标签的多个配对进行机器学习而获取的所述鉴别器的字典，并且

所述人群状态识别单元基于所述字典来识别在图像中拍摄的所述人群中的人的方向是否统一。

8.一种人群状态识别方法，

其中矩形区域组存储单元存储指示图像上将针对人群状态而被识别的部分的一组矩形区域，并且

人群状态识别字典存储单元存储通过利用人群状态图像和用于所述人群状态图像的训练标签的多个配对进行机器学习而获取的鉴别器的字典，所述人群状态图像以预定尺寸表达人群状态并且包括如下人：所述人的基准部位被表达为与针对所述预定尺寸定义的人的所述基准部位的尺寸一样大，

所述方法包括人群状态识别步骤，从给定图像提取在所述矩形区域组存储单元中存储的所述一组矩形区域中指示的区域，并且基于所述字典来识别在提取的图像中拍摄的所述人群的状态。

9.一种计算机可读记录介质，其中记录人群状态识别程序，所述人群状态识别程序使得包括矩形区域组存储单元和人群状态识别字典存储单元的计算机执行：

人群状态识别处理，从给定图像提取在所述矩形区域组存储单元中存储的一组矩形区域中指示的区域，并且基于字典来识别在提取的图像中拍摄的人群的状态，

所述矩形区域组存储单元用于存储指示所述图像上将针对人群状态而被识别的部分的所述一组矩形区域，并且

所述人群状态识别字典存储单元用于存储通过利用人群状态图像和用于所述人群状态图像的训练标签的多个配对进行机器学习而获取的鉴别器的所述字典，所述人群状态图像以预定尺寸表达人群状态并且包括如下人：所述人的基准部位被表达为与针对所述预定尺寸定义的人的所述基准部位的尺寸一样大。