[发明专利]人群状态识别设备、方法和计算机可读记录介质

说明书

本申请的各实施例涉及训练数据生成设备、方法和程序以及人群状态识别设备、方法和程序。矩形区域组存储单元81存储指示图像上将针对人群状态而被识别的部分的一组矩形区域。人群状态识别字典存储单元82存储通过利用多对人群状态图像和针对人群状态图像的训练标签进行机器学习而得到的鉴别器的字典，人群状态图像是表示在预定义尺寸的人群状态并且包括一人的图像，该人的基准部位被表示为与针对该预定尺寸被定义的人的基准部位的尺寸一样大。人群状态识别单元83从给定图像提取在被存储在矩形区域组存储单元中的该组矩形区域中被指示的区域，并且基于字典来识别在提取出的图像中拍摄的人群的状态。

分案申请说明

本申请是国际申请日为2014年5月21日、于2015年12月25日进入中国国家阶段、国家申请号为201480036661.8、名称为“训练数据生成设备、方法和程序以及人群状态识别设备、方法和程序”的中国发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及用于生成训练数据的训练数据生成设备、训练数据生成方法和训练数据生成程序以及用于识别图像中的人群的状态的人群状态识别设备、人群状态识别方法和人群状态识别程序。

背景技术

提出了用于识别图像中的人群的状态(其在下面将被表示为人群状态)的各种技术(见PTL 1至PTL 3)。

在PTL 1中描述的人行为确定设备从视频提取改变的区域，并且根据该改变的区域来计算特征量，在改变的区域中由于背景差分等而造成差异。人行为确定设备然后通过使用对特征量进行机器学习的人鉴别器来确定改变的区域是否是人区域，从而检测人区域。另外，人行为确定设备考虑到距离或者颜色直方图而在帧之间关联检测到的人区域，并且在预定数目的帧上跟踪人区域。人行为确定设备然后根据通过跟踪获取的人轨迹来计算诸如平均速度、跟踪时间和运动方向之类的人轨迹的特征量，并且基于人轨迹的特征量来确定人行为。

在PTL 2中描述的人头数计数设备根据拍摄视频中的人群的视频对人的数目进行计数。人头数计数设备基于头部模型来提取图像中包括的人的头部。人头数计数设备然后通过使用诸如位置信息或颜色分布之类的特征量在帧之间将被确定为同一人的头部位置链接，并且根据链接结果(人跟踪结果)对人的数目进行计数。

在PTL 3中描述的系统检测诸如稳定(例如，人的主流)/不稳定(例如，与主流相对)之类的状态。系统聚集作为确定单元的确定块的光流属性，并且计算用于评估光流的稳定程度的评估值。系统然后根据评估值来确定确定块的状态。

引用列表

专利文献

PTL 1：日本专利申请特开第2011-100175号(0028至0030段)

PTL 2：日本专利申请特开第2010-198566号(0046至0051段)

PTL 3：日本专利申请特开第2012-22370号(0009段)

发明内容

技术问题

对于在PTL 1至PTL 3中描述的技术，确定性能对于低帧速率的视频降低。特别地，对于在PTL 1至PTL3中描述的技术，针对静止图像无法确定图像中的人群状态。